§5.1虚拟变量模型一、虚拟变量的基本含义这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来完成的。根据这些因素的属性类型，构造只取“0”或“1”的人工变量，通常称为虚拟变量（dummyvariables），记为D。概念：二、虚拟变量的引入几何意义：又例：在横截面数据基础上，考虑个人保健支出对个人收入和教育水平的回归。在E(i)=0的初始假定下，高中以下、高中、大学及其以上教育水平下个人保健支出的函数：还可将多个虚拟变量引入模型中以考察多种“定性”因素的影响。女职工本科以下学历的平均薪金：2、乘法方式这里，虚拟变量D以与X相乘的方式引入了模型中，从而可用来考察消费倾向的变化。假定E(i)=0，上述模型所表示的函数可化为：当截距与斜率发生变化时，则需要同时引入加法与乘法形式的虚拟变量。以Y为储蓄，X为收入，可令：可以运用邹氏结构变化的检验。这一问题也可通过引入乘法形式的虚拟变量来解决。在统计检验中，如果4=0的假设被拒绝，则说明两个时期中储蓄函数的斜率不同。3、临界指标的虚拟变量的引入OLS法得到该模型的回归方程为三、虚拟变量的设置原则则冷饮销售量的模型为：如果只取六个观测值，其中春季与夏季取了两次，秋、冬各取到一次观测值，则式中的：