什么知识仓库？知识仓库的目标？知识仓库的结构知识元对某一知识的完整描述叫知识元，如概念、定理、定律、事实、历史人物、历史事件相关知识元关联知识元引用自动关联通过知识元关联使知识仓库成为有机整体快速实现资源共享提高资源开发利用层次实现“沉浸式”学习与研究环境加快资源开发速度提高知识交流速度元数据—描述数据的数据（strutureddataaboutdata）主要元数据标准：CDWA(27),DC(15),EAD(TEI)(21),FGDC(460),GILS(22-43),TEI(20),VRA(17-38)元数据描述的层次很简单：传统搜索引擎中间：DubinCore，15元素复杂：Marc,FGDC国际接轨简单和复杂兼顾可扩展以DulinCore为基础的面向对象的CNKI元数据方案简单扩展性好应用适应性好在文献对象描述上可以和DC较好的对应XMLXML是eXtensibleMarkupLanguage（可扩展的置标语言）的缩写，是W3C组织发布的标准。W3C组织制定XML标准的初衷是，定义一种互联网上交换数据的标准。W3C采取了简化SGML的策略。不仅可以通过XML来创建标记语言，而且能够创建高度结构化的标记语言，其采用纯文本格式，具有很好的交换性，使其成为开展以内容为核心的元数据应用的首选描述语言DTD:DocumentTypeDefinitionXMLSchema支持多种数据类型RDF的数据模型可以用有向图描述：OraLassilaisthecreatoroftheresourcehttp://www.w3.org/Home/Lassila.三元组（S（Subject),P(Predicate),O(Object))Subject:http://www.w3.org/Home/LassilaPredicate:CreatorObject:OraLassila资源发现：提供更好的搜索引擎性能智能代理软件：可以促进知识共享和交换的自动化内容分级知识产权电子商务协同工作传统资源开发模式一种资源+一种软件的模式CNKI知识仓库开发模式软件资源分离模式统一软件平台各种知识库优点降低开发成本，缩短开发周期提供集成服务，方便用户使用提高服务品质对象管理系统知识仓库管理：面向对象的知识库管理系统知识库创建，知识元创建多种类型对象支持：文本，音频，视频等传统检索精确检索智能全文检索支持相关度排序，多语言扩展。面向对象的检索自然语言检索接口模式驱动的知识需求的描述—问题视图动态聚类对查询结果进行动态划分自动分类对文本对象进行归类概念关联分析分析概念间的关联关系，如共现关系自动标引自动文摘为文本对象产生文摘用户模式分析分析用户在知识仓库中的行为模式用户需求定制用户提出自己的知识需求描述内容推送服务根据用户行为模式，以及用户定制的需求词典管理汉语分词词典自动分词自动分词算法自定义分词算法主题词表管理汉语主题词表行业主题词表多语言词典管理中英自动翻译：单词，专业词汇，120万英汉字典支持目标：分布式异构数据库互连。提供集成知识服务ANSI/NISOZ39.50InformationRetrievalApplicationServiceDefinitionandProtocolSpecificationOAITheOpenArchivesInitiativeProtocolforMetadataHarvestingXML–QueryOpenURL感谢各位专家！