或离散随机变量及分布函数例:设随机变量的分布律为例袋中有5个球，其中2个白球，3个黑球，从中随机地一次抽取3个球，求取得白球数的概率分布．的分布列的表格形式为(1)0–1分布(2)二项分布二项分布的取值情况设二项分布中最可能的成功次数的定义与推导当(n+1)p=整数时,在k=(n+1)p与(n+1)p–1处的概率取得最大值例独立射击5000次,命中率为0.001,解(1)k=[(n+1)p](2)令X表示命中次数,则X~B(5000,0.001),则对固定的k解令X表示命中次数,则在Poisson定理中，注:例夏季用电高峰时，个别用户会因为超负荷、线路老化等问题发生断电事故。已知某城市每天发生的停电次数X服从参数=0.7的泊松分布。求该城市一天发生3次以上停电事故的概率。例某厂产品不合格率为0.03,现将产品解设每箱至少应装100+m个,每箱的不超几何分布：几何分布：X为伯努力试验中事件A首次发生时的试验次数，A发生的概率为p，则X服从参数为p的几何分布。几何分布具有无记忆性：负二项分布（Pascal分布）：