统计分析软件教程相关与回归分234567891011大家有疑问的，可以询问和交流131415161718192021222324252627282930313233数据集EXAM包含四个子测验得分数,分别就是VOCAB(词汇)、READING(阅读)、SPELLING(拼写)、USAGE(语法)等,分析这些子测验成绩就是否与英语总成绩有关。编程:PROCCORRDATA=EXAMALPHANOSIMPLE;VARVOCABREADINGSPELLINGUSAGE;RUN;运行结果结果说明输出结果得第二部分就是各子测验与总成绩得相关系数,就READING(阅读)而言,该子测验与总分得相关最高r=0、921181(根据原始分数)或r=0、902411(根据标准化分数)。如果考试中不包括此子测验,则阿尔法信度减为0、802956(根据原始分数),或0、801067(根据标准化分数)。输出结果得第三部分就是一个得Pearson(皮尔逊相关系数矩阵),其元素为四个子测验两两相关得相关系数以及其统计检验得显著程度。3839404142434445464748495051运行结果－CLI图运行结果－CLM图5455565758回归模型违反假设及其处理60616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105这三种简化模型得方式由MODEL语句中得选项“SELECTION=”来界定。对于定序变量可以通过同样得控制来找出其与一组连续变量之间得线性关系,逻辑斯谛回归模型得反应变量可以就是一个二分得变量或次序变量。因此,模型得量化单位则可以就是Logit、Normit或Log-Log等三种形式。这几种可能情况得排列组合就形成逻辑斯谛回归模型得不同类型。二分反应变量得模型:如果反应变量得值只可以就是二分得(如1=正向结果,2=负向结果),则任何一个观测在此变量上得1(即正向结果)得概率:p=Prob(Y=1|X),可用对数奇数比得单位来表示。其回归模型为:其中:代表一组自变量,就是模型中得截距,就是对应自变量得回归系数(即待估计参数)。该回归模型与一般得线性模型相同。都代表因变量Y得平均数,即Prob(Y=1)与一组连续变量间得函数对应关系。次序变量得模型如果反应变量为次序变量,则系统用1,2,┅,k,k+1得整数来代表这些组别,由于组别数可能大于2。因此,LOGISTIC程序得将回归模型改写成:其中:。因此,(k+1)组只需k个截距参数再加上k个与斜率有关得参数即可解释次序变量上反应分布得情况。109110因此,每个参数个别对模型得影响力则必须看其她得统计量。输出结果除了推论性统计量以外,还输出四个描述性得统计值量:Somer‘sD系数Gamma系数Tau-a系数C系数112113114115116117118119