相关与回归直线回归分析中两个变量的地位不同，其中一个变量是依赖另一个变量而变化的，因此分别称为因变量(dependentvariable)和自变量(independentvariable)，习惯上分别用y和x来表示。其中x可以是规律变化的或人为选定的一些数值(非随机变量)，也可以是随机变量，前者称为I型回归，后者称为II型回归。二、直线回归分析的应用条件1.两变量的变化趋势呈直线趋势(linear)；2.因变量y属于正态随机变量(normaldistribution)；3.对于I型要求对于每个选定的X，y都有一个正态分布的总体，并且这些总体的方差都相等(equalvariance)；对于II型回归，要求x、y服从双变量正态分布。Tofindastraightlinetobestfitthepoints.Residual:Fitnessoftheregressionline:Principleofleastsquares:Tofindastraightlinethatminimizesthesumofsquaredresiduals.CalculatetheregressionequationoftheheightofsonYontheheightoffatherX.残差分析(检验应用条件)线性相关于回归的联系与区别