（ch7）问例分析设每袋糖的重量为怎样检验假设对采取保护的态度对采取保护的态度设每袋糖的重量为假设拒绝即意味着接受根据实际问题,提出原假设及备择假设练习已知某炼铁厂的铁水含碳量在正常情况下服从正态分布N(4.55,0.062).现改变工艺条件，又测得10炉铁水含碳量,如果标准差不变,问铁水的平均含碳量是否明显改变？(取α=0.05)因此接受假设H01、2已知的情形---Z检验（p179)例某种电子元件的使用寿命X服从参数为的指数分布，现从一批元件中任取n个测得其寿命值（样本）如何判定“元件的平均寿命不小于5000小时”这个命题是否成立？例某种疾病，不用药时其康复率为，现发明一种新药（无不良反应），为此抽查n位病人用新药的治疗效果，设其中有s人康复，根据这些信息，能否断定“该新药有效”？单边检验可见，在显著水平下，当例公司从生产商高买牛奶，怀疑生产商在牛奶中掺水。通过检验牛奶冰点，可以检验出牛奶是否掺水。天然牛奶的冰点~N(-0.545,0.008)。牛奶掺水可使牛奶冰点提高接近水的冰点。测得生产商提交的5批牛奶的冰点温度，其均值问是否可认为生产商在牛奶中掺水？(取=0.05)因此拒绝假设H0练习：设某厂生产一种灯管,其寿命X~N(,2002),由以往经验知平均寿命=1500小时,现采用新工艺后,在所生产的灯管中抽取25只,测得平均寿命1675小时,问采用新工艺后,灯管寿命是否有显著提高。(=0.05)因此拒绝假设H0正态总体均值的假设检验统计量的值应偏3、对于正态总体，当2未知时，关于μ的单边检验类似于为什么会提出“平均寿命大于225小时”的问题依题意,要检验（二）均值差的假设检验(P180)拒绝H0解问即新工艺与老工艺相比没有显著地提高产品得率.第三节正态总体方差的假设检验统计量的值应统计量的值应统计量的值应统计量的值应依题意，要检验假设n=26某机床加工的零件尺寸机床大修依题意，要检验假设当成立时,统计量的值应接近于1,否则便要否定加工尺寸服从正态分布,依题意需检验36两类统计推断问题拟合优度检验密度函数未知其中均已知,且①将在H0下X可能取值的区间(-,)分为k个小区间A1,A2,...,Ak.例在研究牛的毛色与牛角的有无，这样两对性状分离现象时，用墨色无角牛与红色有角牛杂交，子二代情况如下表Ai一箱子中有种球分别标有号码从箱中有放回地摸球次,得如下数据：（二）分布族的卡方拟合检验法自1965年1月1日至1971年2月9日共2231天中，全世界记录到震级4级及以上的地震共计162次，数据如下例1在一实验中,每隔一定时间观察一次由某种铀所放射的到达计数器上的a粒子数X,共观察了100次,得结果如下表所示:解因在H0中参数l未具体给出,所以先估计l,c2拟合检验计算表并组后k=8,但因在计算概率时,估计了一个参数l,故r=1,c2的自由度为8-1-1=6.例2至1965年1月1日至1971年2月9日共2231天中,全世界记录到里氏震级4级和4级以上地震计162次,统计如下:(x-相继两次地震间隔天数,f-出现的频数)解按题意需检验假设:H0:X的概率密度为若H0为真,X的分布函数的估计为例2的c2检验计算表现在c2=163.5633-162=1.5633,因为例3下面列出84个伊特拉斯坎人男子的头颅的最大宽度(mm),检验这些数据是否来自正态总体(取a=0.1)解为了粗略了解这些数据的分布情况,我们先根据所给数据画出直方图.上述数据的最小值,最大值分别为126,158,即所有数据落在区间[126,158]上,现取区间[124.5,159.5],它能覆盖区间[126,158].将此区间等分为7个小区间,小区间的长度记为D,D=(159.5-124.5)/7=5.D称为组距.小区间的端点称为组限.数出落在每个小区间内的数据的频数fi,算出频率fi/n(n=84,i=1,2,...,7).列出下表:绘出的直方图如下从直方图看样本很象来自正态总体.现作c2拟合检验如下.即需检验假设H0:X的概率密度为若H0为真,X的概率密度的估计为例3的c2检验计算表现在c2=87.67-84=3.67,因为例4一农场10年前在一鱼塘里按比例20:15:40:25投放了四种鱼:鲑鱼,鲈鱼,竹夹鱼和鲇鱼的鱼苗.现在在鱼塘里获得一样本如下:解以X记鱼种类的序号,按题意需检验假设:H0:X的分布律为现在c2=611.14-600=11.14,k=4,r=0,(二)偏度,峰度检验根据中心极限定理的论据知识,正态分布的随机变量是较广泛地存在的,因此,当研究一连续型总体时,人们往往先考察它是否服从正态分布.上面介绍的c2拟合检验法虽然是检验总体分布的较一般的方法,但用它来检验总体的正态性时,犯第II类错误的概率往往较大.为此,统计学家