年秋、预测2010年秋、冬季全国社会消费品零售总额一、引言随着我国经济和社会的发展，国民经济各层面数据均有一定的发展，尤其是与人民生活息息相关的社会消费品的消费情况，更是值得人们研究。社会消费品零售总额反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况，反映社会商品购买力的实现程度，以及零售市场的规模状况。社会消费品零售总额由社会商品供给和有支付能力的商品需求的规模所决定，是研究居民生活水平、社会零售商品购买力、社会生产、货币流通和物价的发展变化趋势的重要资料。二、影响全国社会消费品零售总额变化的因素分析社会消费品指批发和零售业、餐饮业、新闻出版业、邮政业和其他服务业等，售予城乡居民用于生活消费的商品和社会集团用于公共消费的商品之总量。社会消费品零售总额包括：一、批发和零售业企业（单位）售予城乡居民用于生活消费和社会集团用于公共消费的商品。包括：1.售予城乡居民的各种生活消费品；2.售予入境旅游的外国人、华侨、港澳台同胞的各类商品；3.售予行政事业单位、社会团体、军队和武警等机构的商品，以及以零售方式售予各类企业的商品。具体包括：用于非生产和社会交往的办公用品，如通讯设备、计算器具和设备、电讯网络设备、文印设备、音像视听器材和设备、纸张、本册、文具及装订文印材料、家具、日用电器、针纺织品、清洁卫生用品、文体用品、奖品、纪念品、礼品等；供内部人员乘坐的交通工具和燃料；用于办公设施修缮的各类配件、材料、工具等；用于取暖和防暑降温的设备、燃料、材料及食品等；专用于教学的用品和设备；非营利医疗机构的中、西药品、中药材和医疗设备器材；非专用的劳动保护用品；不对外营业的内部食堂用的餐具、炊具、设备、清洁卫生工具和食品、燃料等；军队、武警用于其人员生活的衣着品和个人用品；其他各类非生产性设备和用品。二、餐饮业出售的主食、菜肴、烟酒饮料和其他商品。三、新闻出版业、邮政业售予城乡居民、企事业单位、军队和武警等机构的书报杂志、音像制品、邮品等。四、其他服务业出售的食品、烟酒饮料、服装鞋帽、日常生活用品、医药保健用品、艺术品、工艺美术品、玩具、殡葬用品以及其他消费品。现实生活中影响社会消费品零售的因素有以下几方面：1、居民对“社会消费品零售总额”的影响。包括人口因素和居民平均消费水平因素。人口因素主要是新增人口的影响和人口结构变动的影响。居民平均消费水平因素的影响主要体现在购买档次的提高和购买数量的增加。2、社会集团对“社会消费品零售总额”的影响。3、零售企业对“社会消费品零售总额”的影响。1针对以上的影响因素，我们通过对出自国家统计局的相关数据进行整理，运用乘法型序列外推预测法对数据进行分析，使其呈现出一定的规律性，进而分析2010年冬季全国社会消费品零售总额。三、运用乘法型序列外推预测法对数据进行分析根据表1.1的数据，绘制出社会消费品零售总额依时间变化的图形（见图一）。从图形可以明显的看出，序列呈季节性变化，季节长度为4。此外，序列有线性长期趋势，接乘法型序列外推预测法的基本原理，其模式为：y=T*St*e第一步，根据表1.1的数据，进行滑动时段长为4的滑动平均，得到如表1.2的滑动平均值。这些数据消除了季节性波动与随机干扰的影响，显示出序列的趋势变化，见表1.2中Tt列中的数据。表1.1（数据来源中国统计局）图一2第二步，将表1.2中yt列中的数据除以Tt列中的数据，即得到se列的数据，这表示已将se从yt中分离出来。表1.2第三步，从se序列中消除随机性的影响，分离出季节因素，具体做法是将表中se列的数据，按年、季重排，如表1.3，然后，分别计算各季度的均值，这样便消去了随机性，保留了季节性。各列的平均值，即为各季的季节指数，又称为样本季节指数，对各样本季节指数求总得：3.6929。与标准季节指数有差异（3.6929不等于4），因此，有必要做调整，调整的方法是将其乘以修正系数a，得到a=1.083。表1.3由此，得到调整后的季节指数为S1=0.8462*1.083=0.916S2=0.8869*1.083=0.961S3=0.7982*1.083=1.793S4=1.1617*1.083=1.264第四步，求出直线方程：Tt=a+bt将数据输入excel中，利用数据分析中的回归分析可得3从excel输出的表可以看出，季节数据和时间之间的线性相关度达到0.639185,回归直线对观测数据的拟合程度达到0.408558，不过估计标准误差达到了7914.522，回归误差平方和为778866807.9（由x的变动能够线性解释y的变动），不能由x的变动解释y的变动为1127513767，消除数据个数的影响为62639654，显著性检验值）0.2412，（P为常数项为14626.65，系数为108