质量管理学复习要点6σ质量水平下均值无偏移情形的不合格率：0.002×10-6；均值偏移1.5σ情形下的不合格率：3.4×10-6。质量：一组固有特性满足要求的程度。(多选)通用的产品(过程的结果)类别：服务、软件、硬件、流程性材料。过程：一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动。不合格：未满足要求；缺陷：未满足与预期或规定用途有关的要求。（区分二者）质量改进：质量管理的一部分，致力于增强满足质量要求的能力。全面质量管理主要就是“三全”的管理，“三全”指：（1）全面的质量；（2）全过程；（3）全员参加。朱兰博士指出，质量保证就是对产品的质量实行担保和保证。（简答）全面质量管理的基本指导思想：（1）质量第一、以质量求生存、以质量求繁荣；（2）用户至上；（3）质量是设计、制造出来的，而不是检验出来的；（4）强调用数据说话；（5）突出人的积极因素。（简答/多选）全面质量管理的工作原则：预防原则、经济原则、协作原则、按照PDCA循环组织活动、质量管理八项原则质量管理七种工具：因果图，排列图，直方图，相关图，控制图，分层法和调查表。搜集数据的目的：（1）用于控制现场的数据（2）用于分析的数据（3）用于调节的数据（4）用于检查的数据质量数据的分类：计量数据、计数数据。计数数据还可以进一步分为计件数据和计点数据。常用的随机抽样方法有：简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样等。传统质量管理与近代质量管理的一个重要差别在于后者引进了产品质量的统计观点。质量因素按不同来源可分为：操作人员、设备、原材料、操作方法和环境，简称4M1E；有的还把测量加上，简称5M1E。按影响大小与作用性质分为以下两类：（1）偶然因素。偶然因素有四个特点：影响微小、始终存在、逐件不同、难以除去。（2）异常因素。异常因素的四个特点：影响较大、有时存在、一系列产品受到同一方向的影响、不难除去。（判断）常用的统计量主要有两类：一类是反映样本数据集中程度的特征量，如样本平均值、样本中位数等；一类是反映样本数据离散程度的特征量，如样本方差、样本标准差、样本极差等。在质量管理中，常见的离散概率分布有超几何分布、二项分布与泊松分布等，常见的连续概率分布有正态分布等。中心极限定理：无论总体服从什么分布，只要样本容量n足够大，来自这个总体的随机样本的均值x具有近似正态性抽样分布。样本容量越大，样本均值x抽样分布的正态性越好。参数估计与假设检验同属于统计推断问题，即从样本去推断总体的性质。统计过程控制（statisticalprocesscontrol，简称SPC）就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，从而达到保证与改进质量的目的。SPC迄今已经经历了三个发展阶段：SPC（统计过程控制）、SPD（统计过程诊断）、SPA（统计过程调整）。控制图：上控制线（UCL）、中心线（CL）、下控制线（LCL）[切记中心线为实线]统计控制状态简称控制状态或稳态，指过程中只有偶因（而无异因）产生的变异的状态。在控制图的应用过程中可能会犯以下两类错误：虚发警报（第一类错误），记为α；漏发警报（第二类错误），记为β。会区分两种错误！判稳准则：在点子随机排列的情况下，符合下列各条件之一的就认为过程处于稳态：（1）连续25个点子都在控制界限内；（2）连续35个点子至多有1个点子落在控制界限外；（3）连续100个点子至多有2个点子落在控制界限外。符合正态分布的控制图：均值－极差控制图（X－R）、均值－标准差控制图（X－ｓ）、中位数－极差控制图（Ｍe－Ｒ）、单值－移动极差控制图（X－Rs）以上的数据均为计量值；符合二项分布的控制图：不合格品率（p）、不合格品数（np）以上数据均为计件值；符合泊松分布的控制图：单位缺陷数（u）、缺陷数（c）以上的数据均为计点值。过程能力是指过程的加工质量满足技术标准的能力，它是衡量过程加工内在一致性的。而生产能力则指加工数量方面的能力。过程能力决定于质量因素，即人，机，料，法，测，环，而与规范无关。无偏移短期过程能力指数Cp的计算公式：Cp=T6σ≈Tu-TL6σST有偏移时μ分布中心与M（规范中心）的偏移度：K=2εT（ε=M-μ）两种质量之间的关系：总质量=分质量+上影对于接近零不合格过程，采用相邻不合格品间的连续合格品数为控制对象三八表：三张控制图（休图上，休图本，选控休图本）、八种典型诊断情况质量检验就是对产品的一个或多个质量特性进行观察、测量、实验，并将结果与规定的质量要求进行比较，以判断每项质量特性合格情况（与否）的一种活动/过程。（判断）质量检验的对象是产品的一个或多个质量特性。质量检验的主要职能：鉴别职能、保证职能、预防职能、报告职能。（多选或单选）三检制指自检、互检