《统计学》第七章抽样调查第一节抽样调查的意义及基本概念二、抽样调查的适用范围1.实际工作不可能进行全面调查观察，而又需要了解其全面资料的事物；三、抽样调查的基本概念(二)全及指标和抽样指标(总体指标和样本指标)抽样框——即总体单位的名单，是指对可以选择作为样本的总体单位列出名册或顺序编号，以确定总体的抽样范围和结构。第二节抽样调查的组织形式一、简单随机抽样(纯随机抽样)二、类型抽样(分类抽样)类型的划分：类型抽样的好处是：两种类型：三、机械抽样(等距抽样)排列次序用的标志有两种：机械抽样按样本单位抽选的方法不同，可分为三种：2.半距起点等距抽样3.对称等距抽样机械抽样的好处：机械抽样，实际上是一种特殊的类型抽样。因为，如果在类型抽样中，把总体划分为若干相等部分，每个部分只抽一个样本，在这种情况下，则类型抽样就成了机械抽样。四、整群抽样五、多阶段抽样六、重复抽样和不重复抽样第三节抽样平均误差抽样误差即指随机误差，这种误差是抽样调查固有的误差，是无法避免的。抽样误差的影响因素：抽样误差的作用：二、抽样平均误差1.如果是重复抽样：2.如果是不重复抽样：以上资料编成次数分配表如下：∴抽样误差是所有可能出现的样本指标的标准差。它是由于抽样的随机性而产生的样本指标与总体指标之间的平均离差。抽取样本三、纯随机抽样的抽样平均误差取得σ的途径有：某灯泡厂从一天所生产的产品10,000个中抽取100个检查其寿命，得平均寿命为2000小时(一般为重复抽样)，根据以往资料：σ=20小时，2.不重复抽样：(二)成数的抽样平均误差某玻璃器皿厂某日生产15000只印花玻璃杯，现按重复抽样方式从中抽取150只进行质量检验，结果有147只合格，其余3只为不合格品，试求这批印花玻璃杯合格率(成数)的抽样平均误差。四、类型抽样的抽样平均误差某农场种小麦12000公顷，其中平原3600公顷，丘陵6000公顷，山地2400公顷，现用类型抽样法调查1200公顷，以各种麦田占全农场面积的比重分配抽样面积数量。麦田类型抽样的平均误差计算表高产麦田比重的平均误差计算表五、机械抽样(等距抽样)的抽样平均误差1.若按无关标志排队2.若按有关标志排队六、整群抽样的抽样平均误差计算方法如下：(3)抽样方法假如某一机器大量生产某一种零件，现每隔一小时抽取5分钟产品进行检验，用以检查产品的合格率，检查结果如下：以上抽样平均误差的公式归纳如下：第四节全及指标的推断(一)点估计(二)区间估计由于区间估计所表示的是一个可能的范围，而不是一个绝对可靠的范围。就是说，推断全及指标在这个范围内只有一定的把握程度。用数学的语言讲，就是有一定的概率。根据中心极限定理，得知当n足够大时，抽样总体为正态分布，根据正态分布规律可知，样本指标是以一定的概率落在某一特定的区间内，统计上把这个给定的区间叫抽样极限误差，也称置信区间，即在概率F(t)的保证下：抽样极限误差△=tμ，（t为概率度）当F(t)=68.27%时，抽样极限误差等于抽样平均误差的1倍(t=1);当F(t)=95.45%时，抽样极限误差等于抽样平均误差的2倍(t=2);当F(t)=99.73%时，抽样极限误差等于抽样平均误差的3倍(t=3);可见，抽样极限误差，即扩大或缩小了以后的抽样误差范围。二、全及平均数和全及成数的推断某农场进行小麦产量的抽样调查，该农场小麦播种面积为10000亩，采用不重复的简单随机抽样从中选100亩作为样本，进行实割实测，得到样本的平均亩产量为400千克，样本标准差为12千克。则：某机械厂日产某种产品8000件，现采用纯随机不重复抽样方式(按重复抽样公式计算)，从中抽取400件进行观察，其中有380件为一级品，试以概率95.45%的可靠程度推断全部产品的一级品率及一级品数量的范围。则：抽样一级品率：三、全及总体总量指标的推断(一)直接推断法(二)修正系数法某村6000农户，2001年年末统计养猪头数，从下往上报的是9000头，现抽10％(600户)的农户再复查一下，发现有漏报，也有重报。按600户，原来数字是890头，实际复查为935头，故总的来说，是少报。某市房地局，年报工资总额3218.1万元。现抽查14个单位：年报：415.03万元多报：0.44万元少报：1.47万元抵冲后1.47-0.44=1.03(万元)第五节必要抽样数目的确定(一)简单随机抽样(二)类型抽样(三)整群抽样等距抽样的抽样数目，在有总体差异程度和比重的全面资料时，可采用类型抽样的公式；没有总体的全面资料时，可采用简单随机抽样的公式。建筑工地打土方工人4000人，需测定平均每人工作量，要求误差范围不超过0.2M3，并需有99.73%保证程度。根据过去资料σ=1.5，求样本数应是多少？某金笔厂月产100