会计学因此，食品制造商可以对麦片成份及甜味剂类型给予充分的关注以生产更合儿童口味的麦片，而对制作(zhìzuò)时间不必太介意。方差分析主要用来对多个总体均值是否相等作出假设检验。例：某饮料制造商生产一种新型饮料，共有四种颜色：(1)橘黄(júhuáng)、(2)粉红、(3)绿色、(4)无色。该制造商想知道颜色是否对销售量有显著影响，随机抽取了5家超市前一期的销售量（下表）进行分析。下表四种(sìzhǒnꞬ)饮料销售量情况其中，i(I=1,2,3,4)表示所有(suǒyǒu)饮料（无色、粉红、橘黄、绿色）销售量之均值。1、相关术语(shùyǔ)因素：是一个独立的变量，是方差分析的研究对象（上例中的饮料颜色）；2、进行方差分析必须(bìxū)满足如下假设在上述假定(jiǎdìng)条件下，判断颜色对销售量是否有显著影响，实际上也就是检验具有同方差的四个正态总体的均值是否相等的问题如果四个总体的均值相等，可以期望四个样本的均值也会很接近四个样本的均值越接近，我们推断四个总体均值相等的证据也就越充分样本均值越不同，我们推断总体均值不同的证据就越充分如果原假设成立，即H0:m1=m2=m3=m4四种颜色饮料销售的均值都相等没有系统误差这意味着每个样本都来自均值为、差为2的同一(tóngyī)正态总体如果备择假设成立，即H1:mi(i=1，2，3，4)不全相等至少有一个总体的均值(jūnzhí)是不同的有系统误差这意味着四个样本分别来自均值(jūnzhí)不同的四个正态总体观察值之间的差异来自两个(liǎnꞬꞬè)方面：二、单因素方差分析的步骤提出假设构造检验统计(tǒngjì)量统计(tǒngjì)决策提出(tíchū)假设构造检验(jiǎnyàn)的统计量构造检验的统计量(计算(jìsuàn)水平的均值)构造检验(jiǎnyàn)的统计量(计算全部观察值的总均值)构造检验的统计(tǒngjì)量(前例计算结果)构造检验(jiǎnyàn)的统计量(计算总离差平方和SST)构造检验(jiǎnyàn)的统计量(计算误差项平方和SSE)构造检验(jiǎnyàn)的统计量(计算水平项平方和SSA)构造(gòuzào)检验的统计量(三个平方和的关系)构造(gòuzào)检验的统计量(三个平方和的作用)构造(gòuzào)检验的统计量(计算均方MS)构造检验(jiǎnyàn)的统计量(计算均方MS)构造(gòuzào)检验的统计量(计算检验的统计量F)构造检验(jiǎnyàn)的统计量(F分布与拒绝域)对原假设：H0:1=2=3=4及备择假设：H1:四个总体均值(jūnzhí)不全相等计算F值：F=MSA/MSE=25.6152/2.4428=10.486给出显著性水平：=0.05，查F(r-1,n-r)分布表临界值：3.24/三、双因素(yīnsù)方差分析双因素方差分析中需假设两个因素不交互作用(zuòyòng)，即各自独立地发挥影响作用(zuòyòng)。（一）数据结构双因素(yīnsù)方差分析的数据结构双因素(yīnsù)方差分析的步骤提出(tíchū)假设构造(gòuzào)检验的统计量构造检验(jiǎnyàn)的统计量(计算总离差平方和SST)构造检验的统计(tǒngjì)量(计算SSA、SSB和SSE)构造检验(jiǎnyàn)的统计量(各平方和的关系)构造(gòuzào)检验的统计量(计算均方MS)构造(gòuzào)检验的统计量(计算均方MS)构造检验的统计(tǒngjì)量(计算检验的统计(tǒngjì)量F)统计(tǒngjì)决策双因素方差分析表(基本(jīběn)结构)双因素(yīnsù)方差分析双因素(yīnsù)方差分析（提出假设）双因素方差分析（Excel输出(shūchū)的结果）内容(nèiróng)总结