非参数检验两个配对样本的非参数检验两个独立样本的非参数检验多个独立样本的非参数检验多个相关样本的非参数检验参数统计方法往往假设统计总体的分布形态已知，但是在更多的实际场合，常常由于缺乏足够信息，无法合理地去假设一个总体具有某种分布形式，此时就不能使用相应的参数方法了。因此，应该放弃对总体分布参数的依赖，转而寻求更多的纯粹来自数据的信息，这就是非参数统计方法。和参数方法相比，非参数检验方法的优势如下例1以下为治疗前后，病人某项指标的测量值，数据见npa.sav配对样本的非参数检验Exact：用于计算确切概率共12对指标，指标值治疗后小于治疗前的有3对，其平均秩次为2.83，总秩和为8.50；治疗后大于治疗前的有8对，其平均秩次为7.19，总秩和为57.50；治疗后等于治疗前的有1对。Wilcoxon符号秩检验的统计量Z值＝-2.179，近似概率（Asymp.sig.）P＝0.029，按α＝0.05的水准可以认为治疗前后该指标值的差别具有统计学意义。例2在缺氧条件下，观察4只猫与12只兔的生存时间（分钟），结果如下。试判断猫、兔在缺氧条件下生存时间的差异是否具有统计学意义。数据见npb.sav：两独立样本的非参数检验两独立样本的非参数检验两独立样本的非参数检验默认的Mann-WhitneyU检验最常用生存时间样本共19例，其中猫的生存时间5例，其平均秩次为15.70，总秩和为78.50；兔的生存时间14例，其平均秩次为7.96，总秩和为111.50。给出Mann-WhitneyU、WilcoxonW统计量和Z值，近似值概率（Asymp.Sig）和精确概率值（Exact.sig）均小于0.05，结论一致，表明猫、兔在缺氧条件下的生存时间的差异具有统计学意义，由平均秩次猫（15.7）、兔（7.96）来看，可以认为缺氧条件下猫的生存时间长于兔。例314名新生儿出生体重按其母亲的吸烟习惯分组（A组：每日吸烟多于20支；B组：每日吸烟少于20支；C组：过去吸烟而现已戒烟；D组：从不吸烟），具体如下。试问四个吸烟组出生体重分布是否相同？数据见npc.sav：多个独立样本的非参数检验多个独立样本的非参数检验设置组别变量的最小值1、最大值4多个独立样本的非参数检验Kruskal-WallisH检验：k>=3个独立随机连续分布样本的比较，而正态性假设及等方差假设存在问题时，它可以进行总体是否相同的检验。母亲每日吸烟多于20支组共4名新生儿，体重平均秩次3.75；每日吸烟少于20支组共3名新生儿，体重平均秩次5.00；过去吸烟现已戒烟组共4名新生儿，体重平均秩次9.38；从不吸烟组共3名新生儿，平均秩次12.50。Kruskal-WallisH统计量的近似显著概率为0.023，按α＝0.05的水准拒绝原假设，可认为四个组中至少有两组出生体重的总体分布不同。例4三批甘蓝叶样本分别在甲、乙、丙、丁四种条件下测量核黄素浓度，试验结果如下。问四种条件下的测量结果的差异是否具有统计学意义？数据见npd.sav：多个相关样本的非参数检验Friedman：常用的多个配伍样本的非参数检验分析结果