会计学SPSS中进行非参数检验由【Analyze(分析)】菜单中的【NonparametricTests(非参数检验)】菜单项导出。其中包括以下命令。●Chi-squaretest：卡方检验。●Binomialtest：二项分布检验。●Runstest：游程检验。●1-SimpleK-Stest：单样本K-S检验。●2IndependentSampletest：两个独立样本非参数检验。●KIndependentSamplestest：多个独立样本非参数检验。●2RelatedSampletest：两个相关样本非参数检验。●KRelatedSampletest：多个相关样本非参数检验。6.1非参数检验概述6.1.2非参数检验的特点表6-1参数检验和非参数检验的效率比较6.2SPSS在卡方检验中的应用6.2.2卡方检验的SPSS操作详解Step02：选择检验变量在【Chi-SquareTest(卡方检验)】对话框左侧的候选变量列表框中选择一个或几个变量，将其添加至【TestVariableList(检验变量列表)】列表框中，表示需要进行进行卡方检验的变量。Step03：确定检验范围在【ExpectedRange(期望全距)】选项组中可以确定检验值的范围，对应有两个单选项。Step04：选择期望值在【ExpectedValues(期望值)】选项组中可以指定期望值，对应有两个单选项。Step05：选择计算精确概率单击【Exact】按钮，弹出【ExactTests(精确检验)】对话框，该对话框用于选择计算概率P值的方法。Step06：其他选项选择单击【Options】按钮，弹出【Options(选项)】对话框，该对话框用于指定输出内容和关于缺失值的处理方法.6.2.3实例图文分析：人员结构的调动2.实例操作Step03：选择期望值在【ExpectedValues(期望值)】选项组中点选【Values】单选钮，以指定期望概率值。接着在Values的文本框中分别输入、和这三个数值，并且单击【Add】按钮加以确定。Step04：完成操作最后，单击【OK(确定)】按钮，操作完成。3实例结果及分析（2）卡方检验表具体包括统计量（Chi-Square）、自由度（df）和近似概率P值（Asymp.Sig.）。可见，统计量等于，自由度等于2，对应的概率P值大于显著性水平。因此接受零假设，认为目前三个职业的总体构成比仍然是15％、5％和80％，人数的调动只是随机误差造成的，公司人员结构没有显著性改变。6.3SPSS在二项分布检验中的应用2.软件使用方法SPSS二项分布检验过程是推断总体的分布是否等于指定的某个二项分布。其假设检验过程如下。H0：样本来自的总体与某个指定的二项分布无显著性差异。H1：样本来自的总体与某个指定的二项分布有显著性差异。SPSS会自动计算出二项分布检验相应的检验统计量及对应的概率P值。如果概率P值小于或等于用户设定的显著性水平，则拒绝零假设，认为总体与某个指定的二项分布有显著性差异；相反的，如果概率P值大于显著性水平，则接受零假设。需要注意的是，二项分布检验过程要求变量必须是数值型的二元变量（只取两个可能值的变量）。假如变量是字符型的，可以使用重编码功能将其转化为数值型变量；假如变量不是二元变量，需要设置断点将数据分为两个部分，将大于断点值的归为一组，其余归为另一组。6.3.2二项分布检验的SPSS操作详解Step02：选择检验变量在【BinomialTest(二项式检验)】对话框左侧的候选变量列表框中选择一个或几个变量，将其添加至【TestVariableList(检验变量列表)】列表框中，表示需要进行进行二项分布检验的变量。Step03：定义二元变量在【DefineDichotomy(定义二分法)】选项组中可以定义二元变量。Step04：指定检验概率值在【TestProportion(检验比例)】选项组中可以指定二项分布的检验概率值。系统默认的检验概率值是，这意味着要检验的二项是服从均匀分布的。如果所要检验的二项分布不是同概率分布，参数框中要键入第一组变量所对应的检验概率值。Step05：选择计算精确概率【Exact】按钮用于选择计算概率P值的方法。Step06：其他选项选择【Options】按钮用于指定输出内容和关于缺失值的处理方法。Step07：单击【OK】按钮，结束操作，SPSS软件自动输出结果。6.3.3实例图文分析：灯泡是否合格2.实例操作Step02：选择检验变量在左侧的候选变量列表框中选择“time”变量作为检验变量，将其添加至【TestVariableList(检验变量列表)】列表框中。Step03：定义二元变量在【DefineDicho