第七章非参数检验非参数检验所要处理的问题NonparametricTests优点NonparametricTests缺点NonparametricTests菜单NonparametricTests分类7.1单个样本的检验7.2两个独立样本的非参数检验1.Mann-WhitneyU检验2.柯尔莫洛夫—斯米诺夫双样本检验3.Wald-Wolfowitz游程检验4.Moses极端反应检验7.4两配对样本的非参数检验1.Wilcoxon符号秩检验2.符号检验3.Mcnemar变化显著性检验对比：参数检验选择何种检验方法7.1.1卡方检验(Chi-Square过程)其中，Qi＝归入第i类中的观测数目；Ei＝零假设成立时第i类中的期望事件数。此公式先将每一类别中的观测和期望的频数之差的平方除以相应的期望频数，然后对所有的k类求和。如果观测和期望的频数接近一致，则其差（Qi—Ei）就小，因而Χ2就小；反之，若其差大，则Χ2的值也越大。当Χ2越大时，观察的频数就越不可能是来自于以零假设为基础的整体。Chi-Square过程Chi-Square过程具体做法Chi-Square过程具体做法例：猝死人数与日期关系是否为2.8:1:1:1:1:1:1举例7.1.2二项检验二项检验基本思路二项分布检验具体做法例：产品一级品率是否为90%7.1.3单样本K-S检验单样本K-S检验基本思路单样本K-S检验具体做法例：周岁儿童身高的总体分布是否为正态分布7.1.4游程检验游程检验单样本变量值随机检验具体做法例：设备工作是否正常比较比较That’sall…Thankyou!Mann-WhitneyU检验WilcoxonW统计量和Mann-WhitneyU统计量K—S双样本检验Wald-Wolfowitz游程检验Moses极端反应检验Moses极端反应检验基本操作步骤：SPSS实现1中位数检验Kruskal-WallisH检验Kruskal-WallisH检验Jonkheere-Terpstra检验基本操作步骤：7.4两配对样本非参数检验Mcnemar变化显著性检验Mcnemar变化显著性检验符号检验符号检验Wilcoxon符号平均秩检验Wilcoxon符号平均秩检验基本操作步骤：7.5多配对样本非参数检验Cochran’sQ检验Cochran’sQ检验Frieman检验Frieman检验Kendall协同系数检验Kendall协同系数检验Kendall协同系数检验基本操作步骤：