第10章内部排序数据结构课程的内容10.1概述2.排序的目的是什么？——按排序的规则不同，可分为5类：插入排序（希尔排序）交换排序（快速排序）选择排序（堆排序）归并排序基数排序大多数排序算法都有两个基本的操作：（1）比较两个关键字的大小（2）将记录从一个位置移动到另一个位置记录序列的存储方式：（1）顺序存储（2）静态链表（3）地址在最好情况下，即待排记录序列已经是从小到大排好顺序时，其时间复杂度为O(n)。将一组杂乱无章的数据按一定的规律顺次排列起来。KeyTypekey;//关键字直接插入排序的算法分析例如（25，21，49，26，56，76）for(i=2;i<=l->length;i++)voidInsertsort(SqList*l)【3,6,13，31】,9,27,5,11{inti,j;将一组杂乱无章的数据按一定的规律顺次排列起来。若存在一种确定的关系：最坏情况下，第i趟插入时，第i个对象必须与前面i-1个对象都做关键码比较，并且每做1次比较就要做1次数据移动。j--;大多数排序算法都有两个基本的操作：【3,5,6,9,13，27,31】,11这样的操作称之为排序。10.2插入排序1)直接插入排序例2：关键字序列T=（21，25，49，25*，16，08），请写出直接插入排序的具体实现过程。编程实现直接插入排序对应程序参见教材P265。若设待排序的对象个数为n，则算法需要进行n-1次插入。最好情况下，排序前对象已经按关键码大小从小到大有序，每趟只需与前面的有序对象序列的最后一个对象的关键码比较1次，移动2次对象。因此，总的关键码比较次数为n-1，对象移动次数为2(n-1)。最坏情况下，第i趟插入时，第i个对象必须与前面i-1个对象都做关键码比较，并且每做1次比较就要做1次数据移动。则总的关键码比较次数KCN和对象移动次数RMN分别为若待排序对象序列中出现各种可能排列的概率相同，则可取上述最好情况和最坏情况的平均情况。在平均情况下的关键码比较次数和对象移动次数约为n2/4。因此，直接插入排序的时间复杂度为o(n2)。直接插入排序是一种稳定的排序方法。2）折半插入排序讨论：若记录是链表结构，用直接插入排序行否？折半插入排序呢？例2：关键字序列T=（21，25，49，25*，16，08），请写出直接插入排序的具体实现过程。直接插入排序的改进希尔排序（又称缩小增量排序）其基本思想：对待排记录序列先作“宏观”调整，再作“微观”调整。将记录序列分成若干子序列，分别对每个子序列进行插入排序。希尔排序（又称缩小增量排序）其基本思想：对待排记录序列先作“宏观”调整，再作“微观”调整。分析：开始时dk的值较大，子序列中的对象较少，排序速度较快；注：大多数排序算法都是针对顺序表结构的(便于直接移动元素)中的关键码按从小到大的顺序进行排序，则初始步长为4的希尔排序一趟的结果是？//r[0]一般作哨兵或缓冲区希尔排序（又称缩小增量排序）其基本思想：对待排记录序列先作“宏观”调整，再作“微观”调整。{R[d]，R[2d]，R[3d]，…，R[kd]，R[(k+1)d]}while(l->r[0].例1：关键字序列T=（13，6，3，31，9，27，5，11），KeyTypekey;//关键字把r[i]暂存在第0号单元；请写出直接插入排序的中间过程序列。{K1、K2…Kn};随着排序进展，dk值逐渐变小，子序列中对象个数逐渐变多，由于前面工作的基础，大多数对象已基本有序，所以排序速度仍然很快。插入排序有多种具体实现算法：【3,6,13，31】,9,27,5,11内部排序的算法有哪些？练习希尔排序的实现InfoTypeotherinfo;//其它数据项{R[2]，R[2+d]，R[2+2d]，…，R[2+kd]}将记录序列{R1、R2…Rn}排成按该关键字有序的序列：KeyTypekey;//关键字排序算法的好坏如何衡量？若设待排序的对象个数为n，则算法需要进行n-1次插入。每步将一个待排序的对象，按其关键码大小，插入到前面已经排好序的一组对象的适当位置上，直到对象全部插入为止。//r[0]一般作哨兵或缓冲区{R[d]，R[2d]，R[3d]，…，R[kd]，R[(k+1)d]}【3,6,13，31】,9,27,5,11大多数排序算法都有两个基本的操作：for(i=2;i<=l->length;i++)KeyTypekey;//关键字希尔排序的效率作业