QC七大手法.doc
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PQC技术手册第四节QC七大手法(一)层别法:层别法是所有手法中敢基本的概念,亦即将多种多样的资料,因应目的的需要分类成不同的[类别],使用之方便以后的分析。一般的工厂所做的层别通常为[空间别],如作业员:不同班组别机器:不同机器别原料、零件:不同供给厂家作业条件:不同的温度、压力、湿度、作业场所-----产品:不同产品别不同批别:不同时间生产的产品11层别法将所要进行的项目利用统计表进行区别,这是运用统计方法作为管理的最基础工具。例:在学校里某一个学生考试成绩5科总分为440分,各各科(分类)成绩如下:语文95分、英文92分、数学90分、历史85分、地理78分。加以分类后可得之哪一科最高、哪一科最低,易于采取因应措施。(二)、柏拉图柏拉图是根据归集的数据,以不良原因、不良状况发生产现象,有系统地加以项目别(层别)分类,计算出各项目别所产生的数据(如不良率、损失金额)及所占的比例,再依照大小顺序排列,再加上累积值和图形。对80%以上的问题作重点管制。分析步骤如下:将要处置的事,以状况(现象)或原因加以层别。纵轴虽可以表示件数,但最好以金额表示比较强烈。决定搜集资料的期间,自何时至何时,作为柏拉图资料的依据。期间尽可能定期。各项目依照合计之大小顺位从左至右排列在横轴上。绘上柱状图。边接累积曲线。例:某部门将上个月生产的产品作出统计表,总不良数409个,其中不良项目依次为:层别统计表顺位不良项目不良数(件)占不良总数比率(%)累积比率(%)1破损19547.12变形9021.768.83刮痕6515.884.64尺寸不良4510.995.65其它194.5100合计414100n=41410084.6%400比率80300不6047.1%良数2004021.7%2010015.8%4.5%10.9%%破损变形刮痕尺寸其它不良由上图可以看出,该部门上个月产品不良最大的来自破损,占了47.1%,前三项加起来超过了80%以上,进行处理应以前三项为重点。(三)特性要因图所谓特性要因图,就是将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解之,亦即以图来表达结果(特性)与原因(要因)之间的关系。因其形状像鱼骨,对称[鱼骨图]。[某项结果之形成,必定有其原因,应设法利用图解法找出其原因来。]首先提出这个概念的是日本品管权威石川馨博士,所以特性要因图以称[石川图]。特性要因图可使用在一般管理及工作改善的各种阶段,特别是树立意识的初期,易于使问题的要因明朗化,从而设计步骤解决问题。图例如下:材料人硬度方法间隔弹性调整材质检查组织群体给油方法量日数尺寸变异速度振曲刀具电压空气切削回转轴条件形状强各部调节度压深回油力度转照明温度冷却液数粘总动部深性种类度环境方法机械如上图,当分析造成尺寸变异(不良)的时候,通常找出几个主要原因的大骨(4M),而影响这些主要原因的一些要因如小骨一样,又附在几个主要原因的大骨上。所以要因分析图如能做得完整的话,容易找出问题之症结,采取相应的对应措施。特性要因图使用步骤:步骤1:集合有关人员(召集与此问题相关的、有经验的人员,人数最好4-10人);步骤2:持一张大白纸,准备2-3支色笔;步骤3:由集合的人员就影响问题的要因发言,发言内容记录入图上,中途不可批评或质问题。(脑力激荡法)步骤4:时间大约1个小时,搜集20-30个原因则可结束;步骤5:就所搜集的要因,何者影响最大,再由大家轮流发言,经大家磋商后,认为影响较大的予圈上红色圈。步骤6:与步骤5一样,针对已圈上一个红圈的,若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈。步骤7:重新画一张要因图,未上圈的予去除,圈数愈多的列为最优先处理。特性要因分析图提供的是抓取重要原因的工具,所以参加的人员应包含对此项目工作具有经验者,才易奏效。(四)散布图散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性,这种成对的数据或许是[特性——要因]、[特性——特性]、[要因——要因]的关系。在我们的生活及工作中,许多现象和原因,有些呈规则形的关连,有些呈不规则形的关连。例如:物价的高低或消费支出水平有关连;油的粘度与温度高低有关系;汽车的运转数与出力有关系;等等。1.散布图分为以下五种:正相关(因转数与出力)负相关(油的粘度与温度)不相关(气压与气温)弱正相关(身高与体重)弱负相关(温度与步伐)2.绘制散布图的程序如下:收集资料(至少30组以上)找出数据中的最大值与最小值。准备坐标纸,画出纵轴、横轴的刻度,计算组距。将各组对应数标示在坐标上。须填上资料的收集地点、时间、测定