第五章时间序列分析第一节时间序列分析：基本原理第二节时间序列分析：直线趋势第三节时间序列分析：增长曲线第四节时间序列分析：季节变动模型第一节时间序列分析：基本原理年份三、时间数列的构成因素：（3）循环变动（C）2经济系统内部因素——由于偶然性因素的影响而表现出的不规则波动。是一种随机变动。随机变动的成因：——自然灾害、意外事故、政治事件；大量无可言状的随机因素的干扰。四、时间序列分析模型1.测定各构成因素的数量表现，认识和掌握现象发展的规律；2.将某一构成因素从数列中分离出来，便于分析其它因素的变动规律；3.为时间序列的预测奠定基础。第二节时间序列分析：直线趋势年份解：二、简捷最小二乘法在时间序列分析中的应用年份当t=0时，有年份解：第三节时间序列分析：移动平均法与指数平滑法设有一时间序列:：x1，x2，x3，………xm则移动平均法计算公式为:年份①移动平均后的数据所对应的位置如何决定？②移动时期数n如何选择？③预测值存在滞后性④加权移动平均如何确定权重？二、指数平滑法从上式可看出，新预测值是根据预测误差对原预测值进行修正得到的。平滑系数的大小表明了修正的幅度。α值愈大，修正的幅度愈大，反之，修正的幅度愈小。因此，α值既代表了预测模型对时间序列数据变化的反应速度，又体现了预测模型修匀误差的能力。在实际应用中，α值是根据时间序列的变化特性来选取的。若时间序列的波动不大，比较平稳，则取小一些，如0.1～0.3；若时间序列具有迅速且明显的变动倾向，则应取大一些，如0.6～0.9。实质上，α是一个经验数据，通过多个α值进行试算比较而定，哪个α值引起的预测误差小，就采用哪个。二次指数平滑法是在一次平滑的基础上，再进行一次平滑。其计算公式为：式中，――时期t的一次指数平滑值；――时期t的二次指数平滑值；――时期t＋1的二次指数平滑值，即预测值。月份指数平滑法存在的问题：第四节时间序列分析：增长曲线（1）指数曲线指数曲线的参数估计例：某厂1997-2002年棉布产量及计算资料如下表所示：（2）修正指数曲线修正指数曲线的参数估计：三和法（3）龚铂茨曲线第五节时间序列分析：季节变动分析年/季度年/季度b0=3996.7平均销售额试预测2007年2季度的销售额二、季节变动分析:季节系数法(同期平均法)1）直接平均法：A、计算各年平均数；（行平均）B、将历年各月(季)的实际数据与当年的平均数相比，(i表示年度，j表示季或月)季节比率：C、将各年同期季节比率进行简单算术平均，求出季节系数Sj年份第六章统计指数本章内容第一节综合指数编制原理第二节综合指数应用:因素分析Price钢产量上升2%第一节综合指数编制一、编制综合指数的原理二、编制综合指数的标示约定（一）数量指标综合指数单个商品的销售量指数(个体指数)如下：商品销售量指数是总指数，在编制时要注意：各种商品销售量不能直接相加；要使用同度量因素:使不能直接相加的指标过渡到能够直接相加的媒介性指标。上例中，选价格为同度量因素:商品销售量×商品价格=商品销售额商品销售量指数的计算公式如下：同度量因素有基期和报告期，将价格固定在什么时期?商品销售量指数：（二）质量指标综合指数计算综合价格指数，将同度量因素（销售量）固定在哪个时期?商品销售价格指数：某市几种主要副食品调整价格前后一生活小区资料如下：各商品零售物价个体指数：各商品销售量个体指数商品价格变动对该小区居民支出的影响同度量因素：使不能直接相加的指标过渡到能够直接相加的媒介性指标【例】假设某商店销售三种商品,基期和报告期的销售量和价格（元）资料如下表所示。根据该资料计算销售量总指数和价格总指数并进行因素分析该商店商品销售量总指数为：商品名称该商店商品销售额总指数本例中:183.46%=132.32%×138.65%某企业两种产品的产量和单位成本资料如下