12?实验设计?现场调查设计3?1.配对设计(matched—pairsdesign)?2.交叉试验设计(cross--overdesign)?3.完全随机组设计(completerandomdesign)?4.配伍组设计(randomizedblockdesign)?5.均衡不完全配伍组设计(balancedincompleteblocksdesign)4实验设计方法?6.(Latin--Squaredesign)?7.(factorialdesign)?8.(orthogonaldesign)?9.(sequentialtrial)5(matched—pairsdesign)?配对设计是将受试对象配成对子，随机给予每对中的两个体以不同处理。配对条件为主要的非处理因素。?在动物试验中，常将种属、性别、年龄、体重相近的两动物配成对子；临床试验中，常将性别相同，年龄，生活条件、病情轻重等相似的两个病人配成对子。6?自身配对–同一对象接受两种处理，如同一标本用两种方法进行检验，同一患者接受两种处理方法。?异体配对–将条件相近的实验对象配对，并分别给予两种处理。7?配对设计的优点：比较理想地控制了非处理因素的影响，均衡性较好，减少抽样误差。?缺点：观察对象要经过挑选，特别是临床试验中病例较少时，样本含量较少。8?当服从正态分布时，用配对比较的t检验；当不服从正态分布或分布未知时，用配对符号秩和检验。9(cross--overdesign)?将A、B两种处理先后施于同一批试验对象，随机地使半数对象先接受A，后接受B；另一半对象先接受B，后接受A。两种处理在全部试验过程中“交叉”进行，称为交叉试验。?由于A和B处于先后两个试验阶段的机会是相等的，因此平衡了试验顺序的影响，而且能把处理方法之间的差别与时间先后之间的差别分开来分析。10?确定受试对象的例数必须是偶数，并编号，尽量使相邻的第1、2号非处理因素近似，第3、4号非处理因素近似，余类推。随机地确定各单号的接受两种处理的顺序，而各双号的顺序，与其前一个单号的顺序相反。?统计分析方法：当服从正态分布时，用方差分析；当不服从正态分布时，用秩和检验。11表4-116只大自鼠的痛阈值编号阶段ⅠⅡ合计12345678910111213141516A2.5B2.2A2.3B3.0B2.0A3.5B3.2A2.4A1.9B3.0B2.5A2.6B2.1A3.0A3.8B1.9B2.0A2.9B1.6A3.3A2.4B3.1A3.9B1.8B1.6A3.4A3.2B1.6A2.8B2.6B3.2A2.04.55.13.96.34.46.67.14.23.56.45.74.24.95.67.03.9合计41.941.483.3A参数合计45.9B参数合计37.412表4-3表4-1资料的秩和检验编号阶段Ⅰ-ⅡⅠ+ⅡⅠⅡ差秩次和秩次按A-B顺序136891214152.52.02.31.63.53.12.41.81.91.62.61.63.02.63.83.20.5120.7150.4100.6140.391.0160.4110.6131004.573.92.56.613.54.24.53.514.24.55.6107.01558按B-A顺序2457101113162.22.93.03.32.02.43.23.93.03.42.53.22.12.81.92.0-0.71-0.37-0.45-0.72-0.46-0.73-0.74-0.18365.196.613.54.467.1166.4125.7114.983.92.57813?交叉设计的优点是节省样本数，且均衡性较好。但要求两种观察时间不能过长，处理没有持久效果，使两种处理能