全社会用电量的非参数回归模型及实证分析（已处理）【完整版】(文档可以直接使用，也可根据实际需要修订后使用,可编辑放心下载）全社会用电量的非参数回归模型及实证分析密级:公开国内图书分类号:.国际图书分类号:西南交通大学研究生学位论文年级姓名申请学位级别业专指导老师二零一三年五月九日一夸一二,平丑月儿口:、...:::’::.西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保存、使用学位论文的规定,同意学校保存并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或局部内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于.保密口,在年解密后适用本授权书;.不保密囵,使用本授权书。请在以上方框内打“,,/雏导刺铱套学位论文作者签名:呶叼磁雩期乳纠签,≯西南交通大学硕士学位论文主要工作奉献声明本人在学位论文中所做的主要工作或奉献如下:本文对非参数模型中的交错鉴定窗宽选择法进行改良,并对改良的窗宽选择法进行公式推导,以及用随机试验验证改良后的窗宽选择法的适用性。使得改良后的交错鉴定窗宽更具可操作性。本文提出非参数模型中自回归阶数的选择二阶段估计法;使得非参数自回归条件异方差模型的自回归阶数和窗宽更趋于最优,减少模型的拟合误差。本文还通过随机实验对非参数模型中核函数的选择进行了分析。本文建立全社会用电量的非参数自回归条件异方差模型,与参数模型进行比拟,并做出短期预测。最后本文分析了全社会用电量与经济增长的关系,并建立模型进行分析。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出奉献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承当。,们孕舍学位论文作者签名:弦日期:喝.箩.≥西南交通大学硕士研究生学位论文第页摘要全社会用电量是指全国范围内所有用电领域的电能消耗总量。用电量是分析宏观经济的指标之一,宏观经济开展与电力开展具有相伴性,因此对社会用电量进行统计分析意义重大。非参数统计方法致力于解决样本总体理论分布未知时的估计与检验问题,非参数回归模型无需假设样本总体所服从的分布和模型形式,非参数回归模型因其广泛的适用性被用于众多领域的探究,非参数回归模型中自回归阶数、窗宽和核函数是影响非参数回归模型优劣的重要因素,因此本文致力于解决非参数自回归条件异方差模型的自回归阶数确实立、最优窗宽的选择及核函数的选择,并用非参数自回归条件异方差模型对社会用电量数据进行建模实证分析。交错鉴定窗宽选择法给出了最优窗宽的选择标准,却未能明确给出最优窗宽的计算过程,因此探究出更具操作性的和更有效的最优窗宽法方法就是本文的出发点之一,在窗宽的选择上本文改良了众多文献和学者追捧的交错鉴定法,也称为交叉验证法,改良的主要思想是:首先利用直接插入法确定一个初始的窗宽,然后确定一个最优窗宽的选择区间,继而在这个区间上用黄金分割法.法或优选法计算使得拟合均方误差最小的窗宽为最优窗宽,经黄金分割法改良后的交错鉴定法在最优窗宽的计算过程中计算过程明了,同时大大提高了计算效率,在第三章第节对改良后的窗宽进行了随机模拟实验,实验证明改良后的窗宽选择法具有适用性。本文第三章第节提出了自回归阶数选择的二阶段循环估计法,将经验窗宽选择法和交错鉴定法计算出的窗宽运用于相合定阶法中对自回归阶数进行二阶段估计,使得非参数回归模型中自回归阶数更精确。本文也通过随机实验验证数据本身的分布对核函数的选择与模型的影响效果,运用高斯核函数,抛物线核函数,均匀核函数分别同时拟合具有正态分布,指数分布,均匀分布的数据,得出:均匀核在拟合以上三种分布的数据时拟合效果比其他两个核函数在拟合上述数据的拟合效果差的结论;抛物线核的拟合效果并不总是比高斯核拟合效果优的结论;核函数的选择受数据本身的分布影响的结论。本文还建立社会用电量的非参数自回归条件异方差模型和,模型进行分析,并对建立的模型的拟合效果进行比拟,确定适合社会用电量的模型并做出短期预测。最后还建立模型分析社会用电量与经济增长间的关系,得出它们呈正相关线性关系的结论。西南交通大学硕士研究生学位论文第页关键词:,模型;改良交叉验证法;核函数选择实验;非参数自回归条件异方差模型.第页西南交通大学硕士研究生学位论文...,.,..?:.,,...,.’..,,.,,:,.:.,.