植物病害流行的损失估计主要内容：第一节植物病害损失的概念病害所致的经济损失包括直接的、间接的、当时的、后继的等多种不同形式。直接损失：产量减少、品质降低间接损失：粮食价格上涨、农药残留、环境污染、生态受损；后继的损失等。病原物引起的作物损害并不意味着都会造成作物损失（croploss）；决定某一病害是否需要防治和如何防治，不单取决于病情，而主要取决于病害造成的经济损失（loss）、防治效果和防治成本的最终效益。要求防治后增收的价值大于（或至少等于）防治成本。病害损失（diseaseloss）：指由于病害的发生和流行造成的产量减少和品质的降低，但品质降低不大可忽略不计时，即指产量损失。作物产量的类型：作物损失是指经济产量与现实产量的差距。二、植物病害损失的类型三、植物病害损失的计量三、植物病害损失的计量3.综合损失型第二节植物病害损失的生理学一、植物病害损失构成因素二、病害流行程度与与损失的关系损失与病情呈现为近似于直线关系（曲线A）一般受害部位就是收获产品，而且主要在后期受害的病害中，如小麦赤霉病、小麦散黑穗病、苹果炭疽病等。损失与病情大体呈Ｓ型曲线（曲线B）收获物为果实或种子的叶部病害中，往往出现这种情况，如小麦白粉病、锈病，苹果褐斑病、斑点落叶病等。产量饱和效应补偿作用个体水平补偿作用群体补偿作用当病害较轻时，不但不会引起减产，反而略有增产作用（曲线C）。危害花和幼果的果树病害，一定数量下的病害能起疏花疏果的作用。三、影响病害造成损失的非病理因素第三节植物病害损失的估计通过调查或试验，建立病害流行程度与其所致损失之间的关系模型，进而用于病害损失的估计。病情估测、产量（产值）计算、损失计算和环境条件监测的方法和标准必须力求合理和统一。任何一个模型的获得基于特定的环境，都有其局限性。损失估计模型：根据病害严重程度和产量之间的关系通过数学模型或表格等形式表达两者之间的定量关系。模型如果忽略品种、地区、栽培条件等因素的影响，往往有局限性；在进行损失估计工作中，病情估计，产量计算和环境监测的方法和标准必须力求合理和统一，否则所得数据难以制成可靠的模型。最早的损失模型（Kirby和Archer，1927）这个模型具有如下缺点：损失估计模型的类型：（一）经验模型式中：L：损失比率；X：病害关键期或最终发生数量(比例数)；a：达损失阈值时病害发生数量(比例数)；b：损失曲线的斜率参数；c：损失曲线的形状参数。2.多期病情模型（简称MPM）Y：产量或损失率，X：流行曲线下面积（AUDPC）4．多因子模型（MFM）4．多因子模型（MFM）（二）系统模型四、多种病虫害混合发生的损失预测四、多种病虫害混合发生的损失预测（3）当二种以上的病害均为系统性病害时（如棉花枯萎病和黄萎病的同时为害），或危害根部和危害果实等同时发生，要注意：五、作物病害损失的研究方法试验重复与病情等级的影响第九章主要内容：第一节预测的概率性预测准确度：预测值与病害实际发生情况的符合程度，它说明预测的可靠程度。预测准确度应包括历史符合度和预测符合度二个方面。预测的精确度：指在预测正确的前提下，预测结果与病害实际发生程度之间的接近程度。第二节预测误差分析第二节预测误差分析第二节预测误差分析2、误差的类型（1）系统误差(systematicerrors)（2）随机误差(randomerrors)（3）过失误差(mistake)3、避免和减少误差的方法明确预测目的预测研究培训工作人员细心地观测和记载严格审查历史资料注意大气环境与小气候的关系第三节预测准确度的检验方法1.预测符合度检验此法是首先计算病害发生程度的历史平均值，然后求出各年发生实况、预测值与历史平均值的差异，大于或等于平均值者为“＋”，小于平均值者为“－”，利用下式计算预测值和发生实况的符号之间相同和不同的比例。2.拟合度检验法①剩余平方和检验②卡方（2）检验通常，多因素预测方程的通式为：一般认为预测值落在２个回归误差的范围之内为预测正确，但是，预测方程原始数据的摆动范围愈大，所建方程的回归误差Sy/x也就愈大，此时用Sy/x作为检验标准，也就扩大了误差范围，因此，该方法的使用尚需探讨。④参数检验法（线性回归检验法）第四节预测效益评价第四节预测效益评价2.影响预测效益的因子分析总的说来病虫测报经济效益可分为四大部分：病虫测报的直接成本主要体现在病虫害发生情况和作物情况的监测、调查、分析（运算）和有关信息的获得。病虫预报的技术推广费用是指测报技术部门推广病虫预报及防治技术信息的费用，包括宣传、培训等费用。3.测报经济效益的计算方法第五节预测中的问题2.信息的价值观3.多种预测方法的相互印证