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1课程内容为什么要实施MSA?什么是MSA?如何实施MSA?如何分析MSA?培训目标:了解MSA5性分析,及应用5性分析确保量测系统能满足测试过程中的要求.3哪個製程較好呢?5TS-16949标准7.6监视和测量设备的控制789101112131415161718192021222324252627282930理想的测量系统在每次使用时,应只产生“正确”的测量结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。一个能产生理想测量结果的测量系统,应具有零变差、零偏倚和所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。足够的分辨率和灵敏度。为了测量的目的,相对于过程变差或规范控制限,测量的增量应该很小。通常所有的十进制或10/1法则,表明仪器的分辨率应把公差(过程变差)分为十份或更多。这个规则是选择量具期望的实际最低起点。测量系统应该是统计受控制的。这意味着在可重复条件下,测量系统的变差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。这可称为统计稳定性且最好由图形法评价。对产品控制,测量系统的变异性与公差相比必须小于依据特性的公差评价测量系统。对于过程控制,测量系统的变异性应该显示有效的分辨率并与过程变差相比要小。根据6σ变差和/或来自MSA研究的总变差评价测量系统。343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172属性数据测量系统分析AttributeMSAKappa属性测量系统你真的拥有太多的属性数据吗?属性和顺序测量测量系统分析–属性数据78Kappa技术Kappa技术操作定义(检查标准)82属性测量系统中的α和β风险结果?什么是Kappa?Kappa87属性测量系统指导属性测量系统指导分级员内部/重复性考虑Kappa例子#1考虑下列数据分级员A的交叉表交叉表交叉表交叉表交叉表交叉表交叉表-比例交叉表-比例记得怎样计算Kappa吗?计算分级员A的Kappa计算分级员B的Kappa104105106107108109一些改进想法Kappa结论记住MSA使用原則子组内样本数END!THANKS!116