大学数学概率论各章节重要考点大学数学概率论各章节重要考点一、概率论的发展过程起源概率论是研究随机现象数量规律的数学分支，是一门研究事情发生的可能性的学问。但是最初概率论的起源与赌博问题有关。16世纪，意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。概率与统计的一些概念和简单的方法，早期主要用于赌博和人口统计模型。随着人类的社会实践，人们需要了解各种不确定现象中隐含的必然规律性，并用数学方法研究各种结果出现的可能性大小，从而产生了概率论，并使之逐步发展成一门严谨的学科。概率与统计的方法日益渗透到各个领域，并广泛应用于自然科学、经济学、医学、金融保险甚至人文科学中。发展随着18、19世纪科学的发展，人们注意到在某些生物、物理和社会现象与机会游戏之间有某种相似性，从而由机会游戏起源的概率论被应用到这些领域中；同时这也大大推动了概率论本身的发展。使概率论成为数学的一个分支的奠基人是瑞士数学家伯努利，他建立了概率论中第一个极限定理，即伯努利大数定律，阐明了事件的频率稳定于它的概率。随后棣莫弗和拉普拉斯又导出了第二个基本极限定理（中心极限定理）的原始形式。拉普拉斯在系统总结前人工作的基础上写出了《分析的概率理论》，明确给出了概率的古典定义，并在概率论中引入了更有力的分析工具，将概率论推向一个新的发展阶段。19世纪末，俄国数学家切比雪夫、马尔可夫、李亚普诺夫等人用分析方法建立了大数定律及中心极限定理的一般形式，科学地解释了为什么实际中遇到的许多随机变量近似服从正态分布。20世纪初受物理学的刺激，人们开始研究随机过程。这方面柯尔莫哥洛夫、维纳、马尔可夫、辛钦、莱维及费勒等人作了杰出的贡献。二、大学数学概率论各章节重要考点概率与数理统计这门课程从试卷本身的难度的话，在三门课程中应该算最低的，但是从每年得分的角度来说，这门课程是三门课中得分率最低的。下面就由小编为大家带来大学数学概率论各章节重要考点，大家一起去看看怎么做吧！大学数学概率论各章节重要考点1一、概率与数理统计学科的特点(1)研究对象是随机现象高数是研究确定的现象，而概率研究的是不确定的，是随机现象。对于不确定的，大家感觉比较头疼。(2)题型比较固定，解法比较单一，计算技巧要求低一些比如概率的解答题主要考查二维离散型随机变量、二维连续型随机变量、随机变量函数的分布和参数的矩估计、最大似然估计。考生只要掌握了相应的解题方法，计算准确，就可以拿到满分.(3)高数和概率相结合求随机变量的分布和数字特征运用到高数的理论与方法，这也是考研所要求考生所具备的解决问题的综合能力。在复习概率与数理统计的过程中，把握住每章节的考试重点，概率一定能取得好成绩。二、通过各章节来具体分析考试重点第一章随机事件与概率本章需要掌握概率统计的基本概念，公式。其核心内容是概率的基本计算，以及五大公式的熟练应用，加法公式、乘法公式、条件概率公式、全概率公式以及贝叶斯公式。1.本章的重点内容：四个关系：包含，相等，互斥，对立；五个运算：并，交，差；四个运算律：交换律，结合律，分配律，对偶律(德摩根律)；概率的基本性质：非负性，规范性，有限可加性，逆概率公式；五大公式：加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式；条件概率；利用独立性进行概率计算；·重伯努利概型的计算。近几年单独考查本章的考题相对较少，从考试的角度来说不是重点，但第一章是基础，大多数考题中将本章的内容作为基础知识来考核，都会用到第一章的知识。2.常见典型题型：随机事件的关系运算；求随机事件的概率；综合利用五大公式解题，尤其是常用全概率公式与贝叶斯公式。第二章随机变量及其分布本章重点掌握分布函数的性质；离散型随机变量的分布律与分布函数及连续型随机变量的密度函数与分布函数；常见离散型及连续型随机变量的分布；一维随机变量函数的分布。1.本章的重点内容：随机变量及其分布函数的概念和性质(充要条件)；分布律和概率密度的性质(充要条件)；八大常见的分布：0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布及它们的应用；会计算与随机变量相联系的任一事件的概率；随机变量简单函数的概率分布。近几年单独考核本章内容不太多，主要考一些常见分布及其应用、随机变量函数的分布。2.常见典型题型：求一维随机变量的分布律、分布密度或分布函数；一个函数为某一随机变量的分布函数或分布律或分布密度的判定；反求或判定分布中的参数；求一维随机变量在某一区间的概率；求一维随机变量函的分布。第三章多维随机变量的分布在涉及二维离散型随机变量的题中，往往用到“先求取值、在求概率”的做点步骤。二维连续型随机变量的.相关计算，比如边缘分布、条件分布是考试的重点和难点，考生在复习时要总结出求解边缘分布、条件分布的解题步骤。掌握用随机变量的.独立性的判