直方图2013年7月目录一、直方图概念2、直方图依据的原理：3、直方图作用：4、直方图用途：通过一个实例来说明。某工厂生产的产品，重量值是其质量特性之一，标准要求为1000±0.50（ｇ）。用直方图分析产品的重量分布情况。1、收集数据：收集生产稳定状态下的产品100个，测定其重量得到100个数据（或收集已经测定过的数据100个），列入表10-1中。作直方图的数据要大于50个，否则反映分布的误差太大。也不能太大。表1数据表单位：(cｇ)2、计算极差（R）将收集的数据的分布范围（R）划分为若干个（k）区间（组）。组数的确定要适当，组数太少会因代表性差引起较大计算误差；组数太多会影响数据分组规律的明显性，且计算工作量加大。通常确定的组数要使每组平均至少包括4～5个数据。可参考下表，这是一个经验数值表。直方图的作法4、计算组距（h）：为了避免出现数据值与组的边界值重合而造成频数计算困难的问题，组的界限值（边界值）单位应取最小测量单位的1/2，即比测量精度高一倍。分组时应把数据表中的最大值和最小值都包括在内。5、计算各组的界限值：6、编制频数分布表：以频数为纵坐标，以质量特性值为横坐标，画出坐标。在横坐标上面画出公差线并标出公差范围（T），公差下限与原点间稍留一些距离，以方便看图。画直方图各组的长方形画直方图画直方图画直方图xxxXxXxxxxxXxXxxxXxxxXxxxXxxxXxxxxXxxxxXxxxxXxxxxXxxxxxXxxxxxxxxxxxXxxxxxxxxXxxxxxxxxXxxxxxxxxx特点是中间高两边逐渐降低，近似对称。可判断工序运行正常，生产处于稳定状态。分左偏型和右偏型。特点是高峰偏向一侧，另一侧呈缓坡状。一般有形位公差要求（只控制一侧界限）的特性值分布、计数值的分布往往呈偏向性，这属于正常的情况。但是也有技术上的原因造成的偏态。如由加工习惯造成的对孔的加工，特性值往往偏小，易出现左偏型；对轴的加工特性值往往偏大，易出现右偏型。特点是有两个高峰。这是由于数据来自不同的总体造成的。如把来自两个工人或两批原材料或两台设备或两个厂家生产的产品混在一起作直方图造成的。形成的原因：测量工具有误差；原材料混杂或一时有变化;加工工具突然磨损；短时间内由不熟练工人替班；操作疏忽；混入规范不同的产品等。往往是由于生产过程中，某种缓慢的倾向起作用造成的。如工具的磨损、或操作者的疲劳等系统性原因造成的。这种异常不是生产上的问题，是由于作直方图过程中分组过多、或测量时读数有误、或测量仪器精度不够等造成的。往往是经全数检查，剔出不合格品后的产品数据，作直方图时出现的状态。或是根据虚假数据作直方图时出现的状态。当直方图的形状呈正常型时，即工序在此时此刻处于稳定状态时，还需要进一步将直方图同规范界限（即公差）进行比较，以分析判断工序满足标准公差要求的程度。常见的典型状态如下:图形对称分布，且两边有一定余量，是理想状态。这时可考虑在以后的生产中抽取少量的样品进行检验。平均值偏离公差中心使某一边余量很小。若工序状态稍有变坏，就会出现废品。应调整分布中心，使偏离量减少或使分布中心与公差中心M重合。平均值偏离公差中心。已经出现废品。？？进一步查清原因，对症下药。如：某一食品PH值直方图如图，已确定原因来自生产工艺。应如何调整？完全没有余地，两边都有可能出现废品的潜在危险，一不小心就会超差。这时应设法缩小实际分布的范围，或在不影响质量的前提下适当增大公差范围。公差范围过分大于实际尺寸分布范围质量过分满足标准要求，太不经济了。可以考虑改变工艺，缩小公差，或放松加工精度，以降低成本。ByeBye