§4最小二乘逼近一、离散范数的基本定义阐明：这里定义的的关系是否为内积、范数？需求定理2/得到4.1的等价问题：结论：定理8定理9〔最小二乘逼近）注：（2〕矩阵G为正定对称阵（3〕计算方法对于给定y=f(x)实验数据如下，求浓度与时间的拟合曲线4非线性模型举例于是问题化为，已知数据定理9〔最小二乘逼近）如下，求浓度与时间的拟合曲线对于给定y=f(x)实验数据定理10已知点集及权系数,如下，求浓度与时间的拟合曲线(2)选取数学模型，于是问题化为，已知数据（4）函数组的线性相关与线性无关2、正交多项式的存在定理即〔1）为首项系数是1的k次多项式。（4）函数组的线性相关与线性无关于是当增加n时，有2、正交多项式的存在定理4.4非线性模型举例解法：---法方程矛盾方程组举例用二次多项式来拟合函数§4最小二乘逼近定理9〔最小二乘逼近）2非线性模型举例例8在某化学反应里，根据实验所得生成物的浓度与时间关系解：（4）函数组的线性相关与线性无关于是问题化为，已知数据如下，求浓度与时间的拟合曲线凸性〔凹向上或凹向下〕时，对于给定y=f(x)实验数据举例用二次多项式来拟合函数也就是要允许每个等式可以稍有偏差，但偏差又尽可P1606〔1）、14如下，求浓度与时间的拟合曲线定理9〔最小二乘逼近）于是问题化为，已知数据2非线性模型举例(类似于连续函数的最佳平方逼近的思路)。定理10已知点集及权系数,验证是否满足内积的三个条件或范数的三个条件，即定理9〔最小二乘逼近）可选择下述适当的数学模型求解法方程本课重点：谢谢