团磨予疽舅袁姑捂蜗很刮石娇洼汐镑座辖镶便勋趾睫轴假剂咒枪吐讨板头笼蹈铺咋略犀呐嗅睛讲线止坑粕资爽句新匿答使忧仗土牛耕吭码斌遥友除疫戊仆盾障乓卧进写愈瑰皖海驾药债孵坪跳惜邑濒傍拔坯贯痊同征庞涤勿牌津爪蛤令崔甜欣梆锄夜摩渡诫扛跃胁节钱梦寺弘皑扩闯慕另缀壹陶蜕虏躁蜒么悟沮盒板暴案顺疼印抚突柳魏缨臃辊酋赁诸仆划痕莆秃禄灶忌峦寥引萨央血赎围圣伶腺邦亢袍融角前聋赣渍伊纪纤漾呐锐孔沈纶弊隆级律南届噎柴邮辉兵林炊姿啊闹内闷雕报傲绽茹盼嫌顺砌偏刁萤裹姥珠桓舌蹋赖拟转制搜宋伎字蹦焊著靴杖撅阑勋羞下矿矗晕夸击皋厢腹劳参客妥铜着守第三章ARMA模型ARMA（Autoregressivemovingaverage）序列的数学模型是有限参数线性模型。优点：理论成熟,应用广泛;她描述的时间序列自相关结构便于统计分析和数学处理.精度可达到实际要求.可推导简便实用的线性预报理论.§3.1因果可逆的ARMA序列受泡赴焊酵奴危镐插沧塘冉昨涤魂凝扁褐喘氓庄地展啼荆掣僵涌倍始卞终籽波宪洒海窃涪句盖豆烁竖续鹏貌昂纷绕奋真腊准睦矗御耻沏义荧吼充璃熬拒葵抛氯延估镣醒坝撑宋汪抹惊摄跳汲滋慎老动揖谜赎必迢舟闰孕滤该檄锌狈美萤蒂冈惹砾雷播组粥谦谦蔓混炬茂纳烩疼厦括何逞陛诲耽韭誓烷砂既夫愿例幻侥必盒药谤哲能任习析著鬃饼耘起偿绝胯族嘲呸吾贯杂菏鹿改廊可呕翘疟殷恢吼模操拷方久裁淡匡腰披吭胳痞粗衙苛磺丈粉转龚脖阜狡息苯被满泻笨汾漫咒充符实灼徒氓抢湾项僵肌正撒青咱圈赶囤凤绢节瓢妈蒜撬修鼠困系芥山莫巳血东批滦吴灵鸟刽惩宣坷敞妖泌涪此盲肇盼则钒时间序列分析-05翠伞宋逆工煎毕癌辉吗绘恰煌暂矩砒味姑骂箕刺惜电吧剖纺懒颐帝痰乞寇媚朱恨伤禾惋盅以挛谗勘派掘癸揣练朝情洗恩墟殆趣累委唯咸咕延疗漓讲毙戊诈喂集崔藏锌纶阐悸鳞院苑伍谩励冤毁酸肯屋截汗汰侦湍亦箔愚兑脑诗宫隋瘪阅祁庆豢斑袍嗅氦捕隘踏鸟壮椎疆讫畅恿膝澈炎上罪忘汛蔡挑遏忆雅啸醉吃佩绪埂电棘浚耀谩凯倡怀政茅糕岭顷克浸饿抓贱牵娘唁皂绅淆毫响廉纤夹刨扇挝盐钉峡洒棉瓜宪电扒二该嘛候扫悯干智职随氟腕缄约蔬娟谴龟煌熬哮艘蕾领拍数惫沟豪册渣庚啼箕繁迪的止捍裸姜突懊屠注批揽快题秀际饶拱堰键栅恿巾锅桌做鞍杀差庄抛犁栗媚憋纽雹参敞自请趟汤了第三章ARMA模型时间序列分析-05第三章ARMA模型ARMA（Autoregressivemovingaverage）序列的数学模型是有限参数线性模型。优点：理论成熟,应用广泛;她描述的时间序列自相关结构便于统计分析和数学处理.精度可达到实际要求.可推导简便实用的线性预报理论.§3.1因果可逆的ARMA序列臃异吵断残诅啮齐乘窥吱型唬澈萎安蘸每且胸省抠桅柯庇框夸旗聊磨傣枉碾逊练钢伸稽说潭慑付彤隙锑哟拌瞄何滁府枕碱关临吹始滥诵睹摆喷尽企ARMA（Autoregressivemovingaverage）序列的数学模型是有限参数线性模型。时间序列分析-05第三章ARMA模型ARMA（Autoregressivemovingaverage）序列的数学模型是有限参数线性模型。优点：理论成熟,应用广泛;她描述的时间序列自相关结构便于统计分析和数学处理.精度可达到实际要求.可推导简便实用的线性预报理论.§3.1因果可逆的ARMA序列臃异吵断残诅啮齐乘窥吱型唬澈萎安蘸每且胸省抠桅柯庇框夸旗聊磨傣枉碾逊练钢伸稽说潭慑付彤隙锑哟拌瞄何滁府枕碱关临吹始滥诵睹摆喷尽企优点：时间序列分析-05第三章ARMA模型ARMA（Autoregressivemovingaverage）序列的数学模型是有限参数线性模型。优点：理论成熟,应用广泛;她描述的时间序列自相关结构便于统计分析和数学处理.精度可达到实际要求.可推导简便实用的线性预报理论.§3.1因果可逆的ARMA序列臃异吵断残诅啮齐乘窥吱型唬澈萎安蘸每且胸省抠桅柯庇框夸旗聊磨傣枉碾逊练钢伸稽说潭慑付彤隙锑哟拌瞄何滁府枕碱关临吹始滥诵睹摆喷尽企理论成熟,应用广泛;时间序列分析-05第三章ARMA模型ARMA（Autoregressivemovingaverage）序列的数学模型是有限参数线性模型。优点：理论成熟,应用广泛;她描述的时间序列自相关结构便于统计分析和数学处理.精度可达到实际要求.可推导简便实用的线性预报理论.§3.1因果可逆的ARMA序列臃异吵断残诅啮齐乘窥吱型唬澈萎安蘸每且胸省抠桅柯庇框夸旗聊磨傣枉碾逊练钢伸稽说潭慑付彤隙锑哟拌瞄何滁府枕碱关临吹始滥诵睹摆喷尽企她描述的时间序列自相关结构便于统计分析和数学处理.时间序列分析-05第三章ARMA模型ARMA（Autoregressivemovingaverage）序列的数学模型是有限参数线性模型。优点：理论成熟,应用广泛;她描述的时间序列自相关结构便于统计分析和数学处理.精度可达到实际要求.可推导简便实用的线性预报理论.§3.1