房价问题摘要房地产业是我国国民经济的支柱产业,对经济的发展有着举足轻重的作用，已经成为国民经济的新的增长点和消费热点。近年来,我国房地产价格上涨较快,部分地区房价持续飘升,上涨幅度大大超出经济总体增长水平及其它行业产品与服务的上升幅度。房价增长过快的趋势,不仅极大地影响到城市居民的生活质量,也是整个国民经济持续平稳发展的一个不稳定因素,房价问题己经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。因此对房地产问题进行相关研究是很有必要的。本文主要进行了以下工作(1)综合考虑影响房地产价格的多种因素，对各种影响因素之间的相互关系，首先运用经济学原理和常识进行定性分析，然后根据收集到的各影响因素的数据，分别建立影响因素与房地产价格之间的拟合模型，依据相关系数剔除次要的影响因素得到影响房地产价格的主要因素。本文得出的结论为：影响房地产价格的主要因素有：保障房的投入，地价，建安成本，地区GDP，人均可支配收入。(2)建立房地产价格与各主要影响因素之间联系的数学模型。根据各主要因素数据建立房地产价格与各种影响因素之间的回归方程，找到了房地产价格与各个影响因素之间的关系。本文经过计算得到回归方程为：？(3)对未来几年我国房地产价格进行了预测。考虑到问题二的模型虽能体现出主要各影响因素对房地产价格的影响，但因为影响房地产价格的因素非常多，而且还有很多的随机因素，因此仅靠几个主要因素对未来房地产价格进行预测是不精确地，故我们引入了灰色预测中的GM（1,1）模型对未来几年的房地产价格进行了预测，检测结果显示灰色系统的预测十分精确。本文得到未来几年我国房价的走势为：未来一段时间内楼价会以一个较低涨幅持续上涨。(4)从对未来几年房地产价格预测结果，结合影响房价的主要因素，提出了针对我国目前房地产价格问题的一些建议。关键词房地产价格；拟合；回归方程；灰色预测；1问题重述1.1基本情况近十年来我国一些城镇的商品房价格上涨过快，过高的房价使城镇中低收入者无力购买住房,为了社会持续稳定的发展,政府一直出台各种文件，对房地产市场进行调控。但由于各部门配合得不协调，房地产的价格在过去的几年时间里快速地上涨，房价成了各种社会矛盾的焦点。因此有必要对房地产价格问题进行充分的研究。首先物价水平、国内生产总值、国民收入水平、金融政策、税收政摺⑼恋亍?城市化率等都是影响房地产价格的因素，然后，公租房、廉租房和经济适用房等各类保障性住房的建设力度加大，有利于增加房地产的供给力度，对房地产市场价格会产生较大影响。基于这些影响因素对房地产价格进行合理的分析计算1.2需要做的工作用数学建模方法对房地产价格问题进行分析研究（1）对房地产价格产生影响的因素众多，如物价水平、国内生产总值、国民收入水平、金融政策、税收政策、土地、城市化率及各种保障房的投入都是房地产价格的影响因素，分析各种影响因素从中找出影响房地产价格的主要因素。（2）通过建立适当的模型，此模型可以准确的体现房地产价格与包括城镇保障规模在内的主要因素之间的联系。（3）建立模型结合某地未来规划，对房地产价格进行仿真或预测（4）依据建立的模型和仿真预测结果对房地产价格问题提出一些合理、恰当、有效地建议。2问题假设1不考虑未来的突发事件，如交通的改善（开通地铁）或举办大型活动（世博会、世园会）等因素对房价产生的影响。2只考虑城镇商品房价格3在问题4中是（只）考虑影响房价的主要因素。3符号说明x0x1原始房价数据为累加生成房价数据为九个代表城市的房价（i=1,2......9）时间变量与时间有关的常量xitk14问题分析4.1对于问题（1）的分析影响房地产价格的因素众多，要从其中找出影响房地产价格的主要因素，就需要一个评价的标准，对此本文采用拟合中的相关性系数来观察各影响因素分别与房地产价格之间的关系，从而找出对房地产价格产生影响的主要因素。4.2对于问题（2）的分析对于问题（问题2要求找出各主要影响因素对房价的联系，根据经济学知识可知，各主要影响因素对房地产价格具有一定的线性关系，故本文对此问题的解决办法是，建立回归方程模型找到各主要因素对房地产价格的联系。为简化计算，本文不考虑各主要因素之间的相互影响和联系。4.3对于问题（3）的分析问题（2）建立的房地产价格与各主要因素之间的关系，可以根据未来几年但是运用回归方程模型来预测某一事物的规划数据得到房地产价格走势的预测，未来发展趋势时，必须要有大量的数据才能获得准确的预测结果，显然我们不具备短期内收集足够大量的数据的条件。而且影响房地产价格的因素还有许多，这些因素之间相互联系，相互影响，对房地产价格的影响十分复杂所以运用回归方因此我们考虑利用其他模型程模型不能准确的预测房地产价格的未来发展趋势。来对房地产价格发展趋势做出准确的