·沃登编辑·医学论文中统计分析错误辨析与释疑(24)———统计资料的表达与描述之三胡良平刘惠刚11用复式条图表达适合用线图表达的资料:例1原文题目:烟草对牙周成纤维细胞影响的实验“观察”图1尼古丁浓度对细胞生长和黏附的影响对差错的辨析与释疑:复式条图适合表达具有一个统计指标,两个分组因素的资料,横轴上先安排其中的一个分组因素,在其不同水平处再安排另一个因素。在本例中,第一个分组因素叫“尼古丁浓度”,第二个分组因素叫“系列(注:原作者在图中未将系列的含义表达清楚)”。通常这两个因素都是名义变量,而本例中,为一个连续性变“尼古丁浓度”量。原作者为了表达紫外吸收度与尼古丁浓度之间的变化趋势,用复式条图来表达资料就割裂了“浓度”之间的“连续性”。因而原作者所选用的统计图类型与资料类型不吻合,宜选用线图来表达资料。横轴上表示尼古丁浓度,纵轴上表示观察指标,“系列”是具有两个水平的分组因素,可根据其水平数在图中绘出两条折线。限于篇幅,修改后的结果从略。21用线图表达适合用复式条图表达的资料:例2原文题目:糖尿病牙周炎治疗后血清肿瘤坏死因“子α和糖化血红蛋白的变化”。其中一资料为15例2型糖尿病伴牙周炎患者,分别于牙周治疗前、后一定时间段内检测其血清肿瘤坏死因子α(TNF2α)的水平,原作者将其资料绘成了普通线图见图2。对差错的辨析与释疑:图2中“系列1”与“系列作者单位:100850北京军事医学科学院生物医学统计咨询中心(胡良平);首都医科大学继续教育学院(刘惠刚)图2牙周基础治疗前后血清TNF2α的变化2”的含义不清楚,从其正文所述内容推测,可能是指“治疗前与治疗后”或“治疗后与治疗前”。线图适合表达观察指标随时间变化的趋势,而本资料放置在横轴上的项目却是“病例编号”,它是一个名义变量,因而不适合用普通线图来表达该资料。若确实希望表达每位患者的数据,宜选用复式条图来表达,横轴上安排“病例编号”,纵轴上表示观察指标。限于篇幅,修改后的结果从略。31误用复式条图取代构成图:例3为了研究“下颌尖牙牙龄与腕骨骨龄的关系”,原作者用复式条图表达了5组处于3个不同时期的样本资料的内部构成情况,资料表达形式见图3。图35组处于3个不同时期的样本资料的构成情况对差错的辨析与释疑:图3中未将“5组”的具体含义表达清楚。在用相对数表达资料时,务必要明确:何时的相对数为“百分比(即构成比)”、何时的相对数为“百分率”。本例写的是构成比,而不是百分率。构成比的一个明显特点是属于同一整体的各项之和必须是10010%,但从图中所显示的数据计算,有些整体内部的百分比之和不等于10010%。如图3所示:有三组的数据之和分别是9915%(3010%+2710%+4215%)、9917%(010%+1010%+8917%)、10410%(1110%+3910%+5410%),这些错误可能是笔误所致。图3所表达的资料适合选用5组“构成图”来表达,也可以用5个圆图组成的复式圆图或用5个百分条图来表达,但确实不适合用复式条图来表达。41计算相对数的分母过小:例4原文题目:“口腔鳞癌中HPV16、18型感染和p53蛋白表达的检测研究”,资料见表1。表1HPV16、口腔鳞癌HPV阳性例数(%)P值组织分级Ⅰ级Ⅱ级Ⅲ级临床分期2512812(48100)7(58133)3(37150)>0105Ⅰ期Ⅱ期Ⅲ、Ⅳ期部位1911157(36184)5(45145)11(73133)>0105唇舌颊腭牙龈口底141164918(57114)6(54154)3(50100)1(1/4)4(44144)0(0/1)>0105对差错的辨析与释疑:在表1中,计算相对数时分母太小,像百分率、构成比等相对数通常以100为基数,分母过小显得过分夸张,易失真,不但不能正确反映事实真相还往往会造成错觉。考虑到实际工作中各组样本含量很难都超过100,一般来说,如果各组观察例数小于20时不宜计算相对数,只给出各组的总数和发生某现象的例数即可。51平均与变异指标结合应用时常犯的错误:例5原文题目“:龈沟液蛋白质成分的电泳分析”,资料表达形式见表2。对差错的辨析与释疑:在表2中,带符号的数据其标准差大于平均数。“x±s”是用来表达呈正态分布定量资料的,说明其数据分布的集中趋势和离散程度。从表中所给的数据可看出,带符号的数据其s大于x,基本上可以认为这几组资料服从偏态分布,不适合用正态分布法说明这些资料的集中趋势和离散程度。描述偏态分布资料的集中趋势表2各蛋白质丰度及与临床指标的相关性(r)丰度临床指标分子量健康组龈炎组牙周炎组PLIBIPD0128±0132±0156±82000011001220155012101220139△0132±