第四章系统预测技术时间序列预测法马尔可夫预测法应用案例分析回归分析预测法系统预测概述定性预测法预测概念预测分类预测的准确性和经济性预测预测一般步骤特尔菲法（Delphi）一元回归分析二元回归分析非线性回归分析平滑预测法趋势外推预测法第一节系统预测概述一、预测的概念系统预测――根据系统发展变化的实际数据和历史资料，运用现代的科学理论和方法，以及各种经验、判断和知识，对事物在未来一定时期内的可能变化情，测、和预测在，的在用、及系统二、预测技术分类定性预测特尔菲法专家会议主观概率时间序列分析移动平均指数平滑趋势外推Box-Jenkins回归分析模型计量经济模型马尔可夫模型灰色系统模型系统动力学仿真定量预测因果关系分析三、预测的准确性与经济性1预测的准确性预测的基本前提是：假设在预测对象的历史数据中存在某种规律性，而且这种规律性将继续存在下去。事实上，预测对象具有不规则变化，过去的规律性只是在一定范围和一定程度上能够延续，并且由于随变不在，，预测只能准确。预测，对预测失去预测，不能，对不预测预测，提预测准确性。资料越齐全、越准确，预测结果越可靠，但花费的时间和费用就多，时间耽搁了，预测就失去了意义。2预测的经济性用增加费用费果预测准的失预测费用准确四、系统预测的一般步骤把预测过程作为一个系统，则：预测问题及目标输入客观规律信息资料修正处理预测方法及其技术分析反馈输出预测结果应用预测过程第二节定性预测方法一、定性预测――是以人的逻辑判断为主，并根据由各种途径得到的意见、信息和资料，综合分析预测对象的内在联系和外部环境，从中找出规律，以判断事物发展的前景。定性预测一般适合于预测对象缺乏历史统资料，环境的响是主的。是预测对象为发展，在于和的努力，是于，定性预测得到为的。一般适合于景预测。二、特尔菲法（Delphi）1预测过程第一轮：由主持预测的机构选定预测题目和预测专家，制成调查表；将该表及相关材料寄出，征询；对专家填写寄回的调查表汇总、整理与统计，用准确术语提出事件一览表。第二轮：制成第二轮调查表分寄专家，专家对调查表所列的每个事件作出评价，并阐明理由，预测机构对专家统计理。第轮：第二轮统计料，专家和预测。第轮：第轮统计，专家预测。一过轮，专家一，的。2Delphi法特点匿名性反馈性统计性对事件完成时间预测结果的处理――中位数及上下四分点各方案比重数据处理――直方图表示各方案择优选择的数据处理――直方图表示相对重要性的处理――分值评估1.2.3.4.3注意事项专家的选择及其智力机构预测的组织者预测题目及调查表的编制第三节回归分析预测法回归分析是一种数理统计方法，它是建立在大量数据基础上寻求数据变化的一种方法。也称“因果法”。事物变化的因果关系可用一组变量描述，即自变量与因变量之间的关系，其依存关系分二类：一是关系――变量关系可用数关系，V()=P()X(数量)一是关系――变量间的关系大量与量之间的统计关系。如：商品的价格与销售量之间的关系，（）虽具不确定性，但仍然存在着某种统计性质的关系――回归分析就是通过对观测值的统计分析，确定它们之间联系形式的一种有效方法。人的年龄与身高人口的增长与道路建设的总里程居民收入与银行存款车辆拥有量与交通事故车辆拥有量与维修量道路里程与交通事故回归分析内容：根据观测数据统计分析，建立回归模型；用回归模型进行预测；寻求以回归线作为估计基础的误差度量。包括一元回归；二元回归；线性回归；非线性回归。一、一元线性回归法已知n个数据(xi,yi)，i=1,2,???,n.将n个数据点描绘到X-Y坐标系上，生成散点图。Y?y=a+bxy?yiyi?xixX?设理论模型为：y=a+bx式中：x------自变量观测值?y------因变量的预测值a------回归直线截距b------回归直线斜率?考察：δi=yi?yi=(a+bxi)?yi最小二乘法原理，就是使偏差平方和最小Q=δi2=∑i=1n∑i=1n(a+bxi?yi)2?Q?a?Q?b这里Q是参数的函数，应有：=0=0?2∑(a+bxi?yi)=0即：??2∑xi(a+bxi?yi)=0?b=∑xiyi?nx2y?解得：?∑xi?nx?a=y?bx?∑xi,y=∑yi其中：x=nn回归方程：或：?y=a+bx?y=y+b(x?x)――回归线通过点(x,y)X的偏差平方和的偏差平方和Y的偏差平方和的偏差平方和lxx=∑(xi?x)=∑xi?(∑xi)221n221n22lyy=∑(yi?y)=∑yi?(∑