论文题目：数学建模竞赛参赛队员选拔及组队模型姓名1：学号：专业班级：姓名2：学号：专业班级：姓名3：学号：专业班级：年月日一、摘要面对每年一次的全国大学生数学建模竞赛及美国大学生数学建模竞赛,学校需要花费较多的人力以及财力从报名的学生中选拔出优秀的学生并组成具有竞争力的参赛队,期望获得最好的成绩.数学建模竞赛的每一个参赛队由3名同学组成,要求在三天的时间内完成一个实际问题的求解,包括问题描述、问题分析、建立模型、模型求解算法设计、编写程序求得结果、模型以及算法改进、模型稳定性分析、优缺点分析，最后撰写论文等。竞赛过程中仅允许本队队员之间讨论，并可以利用图书馆中的图书资料以及网上的正确可靠资源。二、问题的提出。为最终组成有竞争力的参赛队,我们计划分两步来挑选队员,具体如下:第一步依据报名表中的信息挑选出优秀的学生,并三人一组组成n1个培训队。报名时需要填写个人的如下有关信息:1姓名2性别3年龄4系别5专业6课程考试成绩(高等数学概率统计线性代数计算方法英语以及有关专业课的考试成绩)7课程成绩排名(本专业年级)8编写程序的能力9重要软件的熟练程度10写作能力11是否参加过其它竞赛以及获奖情况12是否参加过数学建模竞赛以及获奖情况13个人的兴趣14是否任班干部15身体状况16目前是大学几年级学生第二步对挑选出的队员进行培训,培训内容主要集中在论文写作，以及建立数学模型时常用到的思想和方法。在培训期间要经过3~6次的模拟竞赛，m个教练对每一个培训队的每一次竞赛都有一个综合评价和单项评价，单项评价包括写作水平、模型的正确性和简洁性、算法的正确性和复杂度、创新点共四项，评价成绩分为：优秀、优良、一般。基于这些评价最后从中选出实际参加竞赛的队员并组成n2(<n1)个参赛队.假设学校更为关心获特等奖个数,一等奖个数,二等奖个数,以及它在全国的排名.1请建立挑选队员、队员组队的数学模型；2给出求解模型的具体算法，编写程序实现；3由于队员变更，新组成队的队员之间相互适应需要花费时间，因而希望尽可能避免不必要的队员变更。试建立在这种条件下的挑选队员、队员组队的数学模型及其求解算法；4对于给定的报名表信息，定性或定量分析影响选定n2个参赛队质量的因素；三、问题分析。由题目已知条件，目的是要在根据学生报名挑选并分组对他们进行培训，现对学生信息进行权重分析和赋值，然后根据权重值挑选学生，任何三个学生的权重对应特等奖、一等奖、二等奖，再根据学校获奖个数和在全国排名将挑选后的学生进行分组。四、模型过程。问题一模型假设挑选学生时，学生性别、年龄、系别、专业对其数学建模成绩无影响。学生的平均权重成绩越高，代表其培训过程中的论文写作、建立数学模型常用到的思想和方法的接受能力越强，以及在模拟评定中成绩越高。对学生的评定指标进行权重赋值(1~5)，每一个学生的每一个评定指标根据其实际情况赋值(0~100)。影响学校在全国排名的因素有特等奖、一等奖、二等奖分别所占的权重（5、3、2）决定。定义符号1、字母表示相应的项目及对应的权重值：A-i:表示为第A项考察指标权重为iA-3:课程考试成绩B-3:课程成绩排名(本专业年级)C-4;编写程序的能力D-3:重要软件的熟练程度E-4:写作能力F-2:是否参加过其它竞赛以及获奖情况G-5:是否参加过数学建模竞赛以及获奖情况H-2:个人兴趣I-1:是否任班干部J-3:身体状况K-1:目前是大学几年级学生2、学生的编号Xi模型建立所有的相应的考察指标乘以对应的权重之和将学生的各项报名信息绘成表格，根据相应的权重计算加权平均分并进行排名，在挑选出前9名学生所有的权重之和加权平均分=模型求解根据加权平均分的高低筛选出的前9队员为：学生编号加权平均分X1286.96774194X1083.22580645X183.16129032X782.35483871X582.19354839X1682.16129032X1181.83870968X1381.09677419X1780.83870968问题二模型假设将学生的平均权重值分为a(84~87).b(84~82).c(80~82)三个等级，再分别对等级进行权重赋值（5、3、2）。可将每组学生分为a.b.c的组合类型，并规定每组等级权重之和≥10为特等奖、8~9为一等奖、6~7为二等奖对获奖等级进行权重赋值分别为5、3、2每种组队方式的获奖情况加权平均分越高，则学校在全国的排名越好。定义符号a表示加权平均分在84~87，b表示加权平均分在84~82，c表示加权平均分在80~82i表示组