§2.1模糊矩阵模糊矩阵的并、交、余运算性质模糊矩阵的合成运算与模糊方阵的幂合成(°)运算的性质：(A∩B)°C模糊矩阵的转置证明性质3：(A°B)T=BT°AT；(An)T=(AT)n.模糊矩阵的-截矩阵对任意的∈[0,1]，有性质3的证明：§2.2模糊关系模糊关系的运算(R1∪R2)(x,y)表示(x,y)对模糊关系“R1或者R2”的相关程度，(R1∩R2)(x,y)表示(x,y)对模糊关系“R1且R2”的相关程度，Rc(x,y)表示(x,y)对模糊关系“非R”的相关程度.例设身高论域X={140,150,160,170,180}(单位：cm),体重论域Y={40,50,60,70,80}(单位：kg),下表给出了身高与体重的模糊关系.模糊关系的合成模糊关系合成运算的性质§2.3模糊等价矩阵模糊等价矩阵的基本定理定理3若R是模糊等价矩阵,则对任意的0≤＜≤1,R所决定的分类中的每一个类是R决定的分类中的某个类的子类.模糊相似关系模糊相似矩阵的性质§2.4模糊聚类分析平移•标准差变换模糊相似矩阵建立方法相似系数法----相关系数法距离法Boole矩阵法：Boole矩阵法的步骤如下：最佳分类的确定设X=(xij)n×m为n个元素m个指标的原始数据矩阵.为总体样本的中心向量.如果满足不等式F＞F(r-1,n-r)的F值不止一个，则可根据实际情况选择一个满意的分类，或者进一步考查差(F-F)/F的大小，从较大者中找一个满意的F值即可.