一、什么叫完全随机(suíjī)区组设计三、设计步骤修剪方式单因素试验(shìyàn)结果的方差分析(二)分解平方和与自由度1)分解平方和由式(9.3)及其相关公式得出：C=SST=(252+232+...+212-C=263.44SSr=SSt=SSe=SST-SSr-SSt=263.44-18.69-217.69=27.06将上述结果填入表9.3。请注意，表内实际数字为计算机计算结果，其保留的小数位数较多(以后相同(xiānɡtónɡ)，不再重复)。2)分解自由度由式(9.5)及相关(xiāngguān)公式得出：dfT=44-1=15dfr=4-1=3dft=4-1=3dfe=(4-1)(4-1)=9注意，误差自由度也可以采用减法获得，即dfe=dfT-dfr-dft=15-3-3=9。(三)F检验(jiǎnyàn)表9.3表9.2资料(zīliào)的方差分析修剪方式综合F检验结果以及上述多重比较与区间估计结果，可获得本实验的基本信息如下：4种修剪方式的产量不同。除方式C与D之间的差异因实验提供的证据不充足，无法推断其是否真实存在以外，其它任两种方式之间都有存在真实差异。其中产量差异最明显(míngxiǎn)的为B与D，方式B比方式D平均增产6.23~11.77kg/株。第三节二因素试验(shìyàn)结果的分析灌溉次数灌溉次数变异来源1)区组效应(xiàoyìng)的F检验：F==0.15<1，故推断区组间产量差异在5%水平上不显著。2)A主效F检验：F==68.65>F0.05(1,9)=5.12(附表查表值)，故推断，A因素主效存在，即A因素两个水平间产量差异在5%水平上显著。3)B主效F检验：F==64.61>F0.05(4,9)=3.63，故推断，B因素主效存在，即B因素5个水平间产量(chǎnliàng)差异在5%水平上显著。AB互作F检验：F==3.68>F0.05(4,9)=3.63，故推断，AB互作存在，即A因素对产量(chǎnliàng)的作用随B因素水平变化而改变，反之亦然。或者说，AB互作效应在5%水平上显著。(四)主效与互作的进一步分析根据上述F检验结果，A主效、B主效、AB互作都存在。故应该(yīnggāi)对主效与互作进行深入分析，以了解产量随灌溉次数(A)、氮肥用量(B)改变而改变的具体规律。含有(hányǒu)８个处理，重复３次的随机区组设计的试验，已知MＳe=1.64，MSt=4.87,MSr=13.73,进行处理间多重比较时，算得最小显著差数如下表第四节试验结果(jiēguǒ)的缺失数据问题在实验过程中，由于意外或偶然原因造成一个或几个实验单元无法获得有效的观察值，这些缺失的观察值叫做缺失数据。缺失数据会造成两个后果，一是实验信息(xìnxī)损失；二是实验结果无法按常规的方法进行方差分析。为此应该了解农业实验中常见的缺失数据原因，防患于未然。还应了解一旦缺失一个或几个数据时，如何进行统计分析的方法。一、缺失数据(shùjù)的原因二、缺失数据(shùjù)的估计三、估计(gūjì)结果的分析练习郭平毅（1956.10—），男，山西省寿阳县人。中共党员，博士，山西农业大学(dàxué)作物学学科（博士后流动站）教授，博士生导师，实验设备管理处处长。1979年毕业于山西农业大学(dàxué)农学系，后留校任教，一直从事农学专业教学科研与科技开发工作。先后定职助教、讲师、副教授、教授及博士生导师。在职攻读，获山西农业大学(dàxué)硕士学位和浙江大学(dàxué)博士学位。多次到美国、澳大利亚等大学(dàxué)做访问学者和高级访问学者。曾任山西农业大学(dàxué)学位委员，农学院副院长，院系党总支委员，农业化学调控中心（研究所）主任。先后兼任山西省九届、十届政协委员，山西省委联系的高级专家，中国作物学会理事，全国作物栽培专业委员会委员，中国杂草学会常务委员，中国耕作制度研究会理事，山西省作物学会副理事长，山西省农学会理事，山西省统计学会常务理事。[1]感谢您的观看(guānkàn)！内容(nèiróng)总结