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主要学习内容1、马尔科夫信源的概念及其数学模型2、马尔科夫信源的熵率求法(1)状态转移概率例3.4例3.4(续)状态转移图例3.5例3.5(状态转移图)(2)状态转移概率与条件熵的关系说明:P(Si)为状态极限概率平稳遍历的马尔科夫信源定理A.1平稳遍历的马尔科夫信源的极限熵解:首先求极限概率分布解(续)再求熵率(极限熵)最后还可以求信源发出的符号的极限概率总结