Matlab概率论与数理统计ｍaｔlab基本操作画图【例０1。01】简单画图ｈoldｏff;x=０:０、1:2＊ｐｉ;y=sin(x);ｐlot(ｘ,ｙ,＇—r＇);x１=0:0.１:pi/２;y1=siｎ(ｘ1);hoｌdon;ｆilｌ([x１,pi/２］,[y１,1/2］,'b＇);【例0１。02】填充,二维均匀随机数ｈoldoff;x=[0,60];ｙ0=［0,０];y60=[60,60];x１=［0,３０];ｙ1=x1+３0;x２＝［3０,６0］;ｙ２=x２—30;xv=[0０3０６０６０３0０］;yv＝[030６060３00０］;fｉll(xv,yv,'ｂ＇);hｏlｄon;plot(x,y0,’r’,ｙ０,x,'ｒ＇,x,ｙ６０,＇ｒ’,ｙ60,x,’ｒ＇);plot(x1,ｙ1,’ｒ’,x２,y２,'r');yｒ=uｎifrnｄ(0,60,2,1０0);ploｔ(yr(１,:),yｒ(2,:),＇ｍ、＇)axis(’on');axis(’ｓｑuaｒe');ａｘis(［—2080—2０80］);排列组合Ｃ=ｎchoｏｓeｋ(n,k):,例nchｏosｅk(5,2)=1０,ｎcｈoｏsek(6,3)=20、prod(n1:n2):从ｎ1到n2得连乘【例０１。03】至少有两个人生日相同得概率ﻩ公式计算rs=[20,25,3０,3５,4０,4５,50］;％每班得人数ｐ1=oｎeｓ(1,lｅｎgtｈ(ｒｓ));p２=onｅs(１,length(rs));％用连乘公式计算fori=1:ｌｅnｇth(ｒs)p1(i)＝prｏd(36５－ｒs(i)+1:3６5)/3６5＾rs(ｉ);ｅｎd%用公式计算(改进)forｉ=１:lenｇth(rｓ)fｏrk=3６5—rs(i)+1:３65p２(i)=ｐ２(ｉ)*(ｋ/365);end;eｎd％用公式计算(取对数)fori=1:ｌengｔh(rs)p1(i)＝exp(ｓｕm(lｏg(365—rs(i)+１:365))—rs(i)*lｏg(365));endp_r１＝１—p1;p_ｒ2=１—ｐ2;Rs＝[2０２53035404550］P＿r=[０、4１1４0.５6８70。7０630。８14４0、891２０.9410０。97０4]随机数得生成均匀分布随机数raｎd(m,ｎ);产生m行n列得(0,1)均匀分布得随机数ｒａnd(n);产生n行ｎ列得(0,1)均匀分布得随机数【练习】生成(a,ｂ)上得均匀分布正态分布随机数ranｄn(ｍ,n);产生m行n列得标准正态分布得随机数【练习】生成Ｎ(nｕ,sigma.＾2)上得正态分布其它分布随机数函数名调用形式注释Unidrndunｉdrnd(N,m,ｎ)均匀分布(离散)随机数binorndbｉnoｒnd(N,P,m,n)参数为N,p得二项分布随机数Poiｓsｒndｐoissrnｄ(Lａmbｄａ,m,n)参数为Lamｂda得泊松分布随机数ｇｅorndgeornｄ(P,ｍ,ｎ)参数为p得几何分布随机数hygeｒndhygernd(M,K,Ｎ,m,n)参数为M,K,N得超几何分布随机数Noｒmrｎdnorｍｒnd(MＵ,SIGＭＡ,m,n)参数为MU,ＳIGMA得正态分布随机数,ﻫSIGMＡ就是标准差Unifrnｄunifrnd(A,B,m,ｎ)［Ａ,B］上均匀分布(连续)随机数Eｘｐrndｅxpｒnd(MU,ｍ,ｎ)参数为MＵ得指数分布随机数chi２ｒｎdchi2rｎd(N,m,n)自由度为N得卡方分布随机数Ｔrndｔrnｄ(N,m,n)自由度为Ｎ得t分布随机数Frndfrnd(Ｎ１,Ｎ2,m,ｎ)第一自由度为N１,第二自由度为N2得Ｆ分布随机数gａmrndgａmｒnd(A,B,m,n)参数为Ａ,B得分布随机数beｔａrｎｄbetaｒnd(A,B,m,n)参数为A,B得分布随机数logｎｒndlognｒnd(MU,SＩGMA,m,n)参数为ＭU,SＩGMA得对数正态分布随机数nｂiｎrnｄｎｂiｎｒnd(Ｒ,P,ｍ,n)参数为R,Ｐ得负二项式分布随机数ncfrｎdncfｒnd(N1,N2,deｌta,m,n)参数为N1,Ｎ2,deｌｔa得非中心F分布随机数nctrｎdnctrnd(Ｎ,dｅltａ,m,ｎ)参数为N,dｅlｔａ得非中心t分布随机数ncｘ2rndncx2ｒnd(N,deｌta,ｍ,n)参数为Ｎ,dｅlta得非中心卡方分布随机数raylｒndrayｌrnd(B,m,n)参数为B得瑞利分布随机数weｉbrndｗeｉbrnｄ(Ａ,B,m,n)参数为Ａ,B得韦伯分布随机数一维随机变量得概率分布离散型随机变量得分布率