Step1:FeatureExtractionStep2:音檔標音並蒐集會用到的聲音單位#!MLF!#"mfcc/S5/00_00.lab"sillihngspsil."mfcc/S5/00_01.lab"siliyspsil.Step3:建立HMMmodel的架構(產生初始HHM)Step4:計算trainingdata的mean及variance作為模型初值建立shi.hedHHed-Hmodels/hmm0/hmmdefs-Mmodels/hmm0-whmmdefsshi.hedhmmlist.txtStep6:單定音HMM訓練Step7鄰境音模型以HLEd建立鄰境三音標記檔建立轉換指令檔subword_to_triphone.ledHLEd-ntriphonelist-itriphone_trans_sp.mlfsw2tri.ledsubword_trans_sp.mlf以HHEd造出鄰境三音模型以下列指令產生編輯命令檔mktri.hedperlmaketrihedhmmlist.txttriphonelist由單定音模型複製出鄰境三音模型HHEd-B-Hmodels/hmm5/hmmdefs-Mmodels/hmm6mktri.hedhmmlist.txt對鄰境三音模型訓練2次，並產生狀態統計量statsHERest-Sfilelist_odd.txt-Hmodels/hmm6/hmmdefs-Mmodels/hmm7-sstats-Itriphone_trans_sp.mlftriphonelistHERest-Sfilelist_odd.txt-Hmodels/hmm7/hmmdefs-Mmodels/hmm8-sstats-Itriphone_trans_sp.mlftriphonelist#!MLF!#"mfcc/S5/00_00.lab"silsil-l+ihl-ih+ngih-ng+silspsil."mfcc/S5/00_01.lab"silsil-iy+silspsil.Step8決策樹與鄰境音連結建立完整鄰境音集fulllist，涵蓋所有tri-phone組合mono_to_xwtri.exehmmlist.txtfulllist注意:使用上列程式時，hmmlist.txt開頭的兩個音必須是sp及sil建立問題集與連結指令檔例如左邊是否接元音？右邊是否接鼻音？左邊是否接“b”這個音？可複製HTK所附範例quests.hed再作適當修改用perlmkclscript.prlTB350hmmlist.txt>>tree.hed在tree.hed中加入指令AU"fulllist"CO"tiedlist"ST"trees"進行分類、連結並合成未出現過的tri-phoneHHEd-Hmodels/hmm8/hmmdefs-Mmodels/hmm9tree.hedtriphonelist>log再訓練HERest-Sfilelist_odd.txt-Hmodels/hmm9/hmmdefs-Mmodels/hmm10-Itriphone_trans_sp.mlftiedlistHERest-Sfilelist_odd.txt-Hmodels/hmm10/hmmdefs-Mmodels/hmm11-Itriphone_trans_sp.mlftiedlistStep9:建立文法規則及產生連字網路規則Step10:單高斯系統語音辨認Step11:增加混合數Step12:語音辨認(混合數=2)