会计学例子：某研究者在某单位工作人员中进行了体重指数（BMI）抽样调查，随机抽取不同年龄组男性(nánxìng)受试者各16名，测量了被调查者的身高和体重值，由此按照BMI=体重/身高2公式计算了体重指数，请问，不同年龄组的体重指数有无差异。451.总变异:所有测量(cèliáng)值之间总的变异程度，SS总2．组间变异(biànyì)：各组均数与总均数的离均差平方和，SS组间3．组内变异：用各组内各测量值Xij与其所在(suǒzài)组的均数差值的平方和来表示，SS组内组间均方与组内均方比值越小，样本越可能来源于同一个总体，比值越大，样本越可能不是(bùshi)来源于一个总体1617关于(guānyú)因素与水平例在评价某药物耐受性及安全性的I期临床试验中，对符合纳入(nàrù)标准的30名健康自愿者随机分为3组每组10名，各组注射剂量分别为0.5U、1U、2U，观察48小时部分凝血活酶时间（s）试问不同剂量的部分凝血活酶时间有无不同？/方差分析步骤：（1）提出检验假设，确定检验水准(shuǐzhǔn)H0:μ1=μ2=μ3H1:μ1，μ2，μ3不全相同a=0.05（2）计算(jìsuàn)检验统计量F值（3）确定(quèdìng)P值，做出推断结论F0.05(2，26)=2.52，F>F0.05(2，26)，P<0.05，拒绝H0。三种不同剂量48小时部分凝血活酶时间不全相同。例子：某研究者在某单位工作人员中进行了体重指数（BMI）抽样调查，随机抽取不同年龄组男性(nánxìng)受试者各16名，测量了被调查者的身高和体重值，由此按照BMI=体重/身高2公式计算了体重指数，请问，不同年龄组的体重指数有无差异。基本(jīběn)步骤方差分析能说明(shuōmíng)什么问题？能否(nénɡfǒu)用t检验呢例1在肾缺血再灌注过程的研究中，将36只雄性大鼠随机等分成三组，分别为正常对照组、肾缺血60分组和肾缺血60分再灌注组，测得各个体的NO数据(shùjù)见数据(shùjù)文件no.sav，试问各组的NO平均水平是否相同？分析：对于单因素方差分析，其资料在SPSS中的数据结构应当由两列数据构成，其中一列是观察指标的变量值，另一列是用以表示分组变量。实际上，几乎所有的统计分析软件，包括SAS，STATA等，都要求方差分析采用这种数据输入形式，这一点也暗示(ànshì)了方差分析与线性模型间千丝万缕的联系。预分析（重要）：检验其应用(yìngyòng)条件单因素(yīnsù)方差分析单因素(yīnsù)方差分析单因素(yīnsù)方差分析单因素(yīnsù)方差分析结果(jiēguǒ)分析单因素(yīnsù)方差分析单因素(yīnsù)方差分析通过以上分析得到(dédào)了拒绝H0的结论，但实际上单因素方差分析并不这样简单。在解决实际问题时，往往仍需要回答多个均数间到底是哪些存在差异。虽然结论提示不同组别个体的NO量不同，但研究者并不知道到底是三者之间均有差别，还是某一组与其他两组有差别。这就应当通过两两比较（多重比较）进行考察。直接校正检验水准（相对粗糙(cūcāo)）专用的两两比较方法：计划好的多重比较（PlannedComparisons）非计划的多重比较（Post－HocComparisons）点击单因素(yīnsù)方差分析主对话框中的PostHoc按钮，总共有14种两两比较的方法，如下：LSD法：最灵敏(línɡmǐn)，会犯假阳性错误；Sidak法：比LSD法保守；Bonferroni法：比Sidak法更为保守一些；Scheffe法：多用于进行比较的两组间样本含量不等时；Dunnet法：常用于多个试验组与一个对照组的比较；S-N-K法：寻找同质亚组的方法；Turkey法：最迟钝，要求各组样本含量相同；Duncan法：与Sidak法类似。仍以例1为例，LSD法的输出(shūchū)格式：仍以例1为例，SNK法的输出(shūchū)格式：当各组样本含量(hánliàng)不同，选择Scheffe法，得结果：假设在调查的设计阶段，就计划好了第二组和第一组，以及(yǐjí)第三组和第一组的比较，可以使用主对话框中的contrast按钮实现。均数两两比较(bǐjiào)方法多因素(yīnsù)方差分析（一）随机(suíjī)区组方差分析（水平间独立两因素）计算公式举例为探讨Rgl对镉诱导大鼠睾丸损伤的保护作用，某研究者将同一窝别的3只大鼠随机地分到T1、T2、T3三组，进行不同(bùtónɡ)处理,共观察了10个窝别大鼠的睾丸MT含量（μg/g）。试问不同(bùtónɡ)处理对大鼠MT含量有无影响？/举例(jǔlì)小结(xiǎojié)