内容一.尺寸公差一.尺寸公差变异变异控制变异的分布类型二.过程能力用于公差分析的背景正态分布的参数总体参数m=总体平均值=总体标准差二.过程能力用于公差分析的背景这部分主要是说明怎样应用公差分析这个工具，去确保产品适合最终确定的产品功能和质量的要求的过程。三.一般公差分析的理论什麽地方使用公差分析累计公差分析过程一些产品要求的例子:装配要求更换部件；无固定的配对组装（多套模具或模穴）功能要求电子方面；PWB与弹片的可靠接触结构方面；良好的滑动结构，翻盖结构，或机构装置质量要求外观；外壳与按键之间的间隙其他;良好的运动或一些奇怪的杂音，零件松动零件346.00±0.40名义值间隙是:一般应用比较多的公差分析方法是：统计法(RootSumofSquares),简称RSS统计手法，假设名义值在大批量加工零件的尺寸中心值用于较多的零件或尺寸堆栈用于产量达的零件极值法(WorstCase)，简称WC验证100%性能简单并且最保守的手法用于零件数量少的情况用于产量不大的零件1.确定组装要求Ttot=最大的预期间隙变量(对称公差).n=独立尺寸的堆栈数量.Ti=第i个尺寸对称公差.统计法(RSS)：第六步–计算变异,WCorRSS?下图为假定每个尺寸的公差为0.10，通过WC和RSS方法计算组装公差，尺寸（零件）数量与公差分析结果曲线，对比WC和RSS方法的差异。方法一些指导原则，什么时候当用WC和RSS方法四.Creo公差分析模块四.Creo公差分析模块四.Creo公差分析模块四.Creo公差分析模块四.Creo公差分析模块四.Creo公差分析模块四.Creo公差分析模块完毕