根据随机抽取样本的大小，分别计算某一事件出现的频率，这些频率的分布规律（取值状况），就叫做样本的频率分布。画频率分布直方图的步骤1.已知样本10,8,6,10,8,13,11,10,12,7,8,9,12,9,11,12,9,10,11,11,那么频率为0.2范围的是()本课中的基本概念频率分布直方图如下：练习：为了检测某种产品的质量，抽取了一个容量为100的样本，数据的分组及各组的频数如下：[10.75，10.85），3；[10.85，10.95），9；[10.95，11.05），13；[11.05，11.15），16；[11.15，11.25），26；[11.25，11.35），20；[11.35，11.45），7；[11.45，11.55），4；[11.55，11.65），2.（1）列出频率分布表（含累积频率）；（2）画出频率分布直方图，折线图；（3）估计数据落在[10.95，11.35）范围的可能性是百分之几？（4）数据小于11.20的可能性是百分之几？（3）当样本容量无限增大，组距无限缩小，那么频率分布折线图就会无限接近于一条光滑曲线——总体密度曲线。总体密度曲线用样本分布直方图去估计相应的总体分布时，一般样本容量越大，频率分布直方图就会无限接近总体密度曲线，就越精确地反映了总体的分布规律，即越精确地反映了总体在各个范围内取值百分比。四、茎叶图茎叶图画茎叶图的步骤：几种表示频率分布的方法的优点和不足（1）右面是甲、乙两名运动员某赛季一些场次得分的茎叶图，据图可知（）B．乙运动员的成绩好于甲运动员C．甲、乙两名运动员的成绩没有明显的差异D．甲运动员的最低得分为0分二、众数、中位数、平均数与频率分布直方图的关系频率组距频率组距说明:（1）2.02这个中位数的估计值,与样本的中位数值2.0不一样,这是因为样本数据的频率分布直方图,只是直观地表明分布的形状,但是从直方图本身得不出原始的数据内容,所以由频率分布直方图得到的中位数估计值往往与样本的实际中位数值不一致.（2）总体的数字特征的两种求法各有利弊：3、从频率分布直方图中估计平均数：频率组距三三种数字特征的优缺点四众数、中位数、平均数的简单应用思考练习：P74100位居民月平均用水量的频率分布表