第8章时间序列分析和预测第8章时间序列分析和预测学习目标8.1时间序列分析的基本问题一、时间序列(timesseries)二、时间序列的编制原则时间序列时间序列的分类时间序列的分类8.2时间序列的水平分析一、发展水平与平均发展水平（一）发展水平（概念要点）（二）平均发展水平（概念要点）时间序列的序时平均数１、绝对数序列的序时平均数（时期序列计算方法）１、绝对数序列的序时平均数（时点序列计算方法）１、绝对数序列的序时平均数（时点序列计算方法）１、绝对数序列的序时平均数（时点序列计算方法）１、绝对数序列的序时平均数（时点序列计算方法）１、绝对数序列的序时平均数（时点序列计算方法）1、绝对数序列的序时平均数（时点序列计算方法）1、绝对数序列的序时平均数（时点序列实例）1、绝对数序列的序时平均数（时点序列计算方法）1、绝对数序列的序时平均数（时点序列实例）2、相对数序列和平均数序列的序时平均数相对数序列的序时平均数（计算方法与实例）二、增长量和平均增长量（二）增长量和平均增长量1、增长量概念要点逐期增长量与累积增长量（关系）2、平均增长量（概念要点）增长量的计算方法与实例8.3时间序列的速度分析一、发展速度和增长速度1、发展速度（要点）环比发展速度与定基发展速度（要点）环比发展速度与定基发展速度（关系）2、增长率(growthrate)环比增长率与定基增长率环比增长率与定基增长率关系发展速度与增长速度的计算（实例）二、平均发展速度与平均增长速度（一）平均发展速度（要点）平均发展速度（算例）从最初水平Y0出发，每期按平均发展速度发展，经过n期后将达到最末期水平Yn按平均发展速度推算的最后一期的数值与最后一期的实际观察值一致只与序列的最初观察值Y0和最末观察值Yn有关如果关心现象在最后一期应达到的水平，采用水平法计算平均发展速度比较合适（二）平均增长速度(averagerateofincrease)平均增长率(例题分析)（三）速度分析中应注意的问题增长率分析中应注意的问题(例题分析)增长率分析中应注意的问题(增长1%绝对值)8.4时间序列的趋势分析一、时间序列的构成要素及模型（一）时间序列的构成要素（二）时间序列的模型时间序列的构成要素与测定方法二、线性趋势分析和预测线性趋势(lineartrend)（一）移动平均法移动平均法(movingaverage)移动平均法(movingaverage)移动平均法(例题分析)移动平均法(例题分析)移动平均法移动平均法(应注意的问题)移动平均法(应注意的问题)利用移动平均法预测利用移动平均法预测(例题分析)利用移动平均法预测(例题分析)简单移动平均法（二）指数平滑法指数平滑法(exponentialsmoothing)一次指数平滑(singleexponentialsmoothing)一次指数平滑一次指数平滑(预测误差)一次指数平滑(的确定)一次指数平滑(例题分析)一次指数平滑(例题分析)一次指数平滑(例题分析)线性模型法(线性趋势方程)线性模型法(a和b的最小二乘估计)线性模型法(a和b的求解方程)线性模型法(预测误差)线性模型法(例题分析)线性模型法(例题分析)三、非线性趋势分析和预测（一）二次曲线(SecondDegreeCurve)二次曲线(SecondDegreeCurve)二次曲线(例题分析)二次曲线(例题分析)（二）指数曲线(exponentialcurve)指数曲线(a、b的求解方法)测定指数曲线（LOGEST函数）指数曲线(例题分析)指数曲线(例题分析)指数曲线与直线的比较（三）修正指数曲线(modifiedexponentialcurve)修正指数曲线(求解k、a、b的三和法)修正指数曲线(求解k、a、b的三和法)修正指数曲线(例题分析)修正指数曲线(例题分析)修正指数曲线(例题分析)修正指数曲线(例题分析)修正指数曲线(例题分析)（四）Gompertz曲线(Gompertzcurve)Gompertz曲线(求解k、a、b的三和法)Gompertz曲线(例题分析)Gompertz曲线(例题分析)Gompertz曲线(例题分析)Gompertz曲线(例题分析)Gompertz曲线(例题分析)（五）罗吉斯蒂曲线(Logisticcurve)Logistic曲线(求解k、a、b的三和法)趋势线的选择趋势线的选择8.5复合型序列的分解一、季节性分析季节变动及其测定目的季节变动的分析原理季节变动的分析原理（一）按月(季)平均法(原理和步骤)季节指数(例题分析)图形描述（二）趋势剔除法(原理和步骤)（二）趋势剔除法(原理和步骤)季节指数季节指数(例题分析)分离季节因素二、趋势分析建立预测模型并进行预测趋势预测三、周期性分析周期性分析周期性分析(剩余法)周期性分析周期性分