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马氏链(MarkovChain)是随机过程的一个特例,专门研究无后效条件下时间和状态均为离散的随机转移问题,但在建模过程中采用线性代数的方法,因此,也在线性代数模型中来学习。(一)商品的经营问题表示销路好;表示已知这月处于状态3建模4求解当这种性质称为无后效性,或马尔可夫(Markov)性,即已知现在,将来与历史无关。,当它的所有分量是非负,证明定义1一个有定理2上例中从状态(二)信息传播问题第n个人知道消息可能是真,也可能是假,有两种状态,记为由得结论