数字图像处理PAGE\*MERGEFORMAT172012届毕业论文学号：095901080107成绩：江西城市职业学院数字图像处理学院：人文信息学院专业：09软件技术姓名：黄和忠指导教师：曾煜二〇一二年三月摘要传统直方图均衡化算法在增强图像的同时也丢失了图像细节、增强了图像的噪声信号，导致信息熵下降。结合小波变换多尺度、多分辨率的特点和直方图均衡的优势，提出一种基于小波分频和直方图均衡的高亮度图像增强算法。首先利用小波变换将图像分解为低频分量和高频分量，然后仅对低频分量做直方图均衡处理，再由均衡后的低频分量与各高频分量进行小波重构。实验结果表明，该算法对于亮度较高的灰度图像有较好的增强效果。【关键词】:图像增强;小波变换;小波分频;直方图均衡【Abstract】:Thetraditionalhistogramequalizationprocessingalgorithmlostimagedetailsandenhancednoisesignalwhileitenhancedimage,whichledtothedescentofinformationentropy.Ahighbrightnessimageenhancementalgorithmbasedonwaveletfrequencydivisionandhistogramequalizationisputforwardincombinationwiththecharacteristicsofmulti-scaleandmulti-resolutionofwavelettransformandthepredominanceofhistogramequalization.Atfirst,theimageisdividedintothelowfrequencypartsandthehighfrequencyparts,andhistogramequalizationprocessingisonlyappliedtothelowfrequencyparts.Then,thewaveletisreconstitutedbythelowfrequencypartswhichhavebeenequalizedwiththeoriginalhighfrequencyparts.Theexperimentalresultsshowthatthisalgorithmcanenhanceimageofhighbrightnesseffectively.【Keywords】：imageenhancement;wavelettransform;waveletfrequencydivision;histogramequalization目录第一章绪论……………………………………………………………………….………31.1论文研究的背景与意义……………………………………………………………31.2数字图像评价研究现状及关键技…………………………………………………3第二章基本原理……………………………………………………………………………42.1直方图均衡化………………………………………………………………………42.2小波变换……………………………………………………………………………4第三章数字图像评价的原理………………………………………………………………53.1主观评价方法………………………………………………………………………53.2客观评价方法………………………………………………………………………63.3本章小结……………………………………………………………………………7第四章数字图像处…………………………………………………………………………84.1数字图像处理系统基本组成…………………………………………………………84.2图像变换………………………………………………………………………………84.2.1：傅立叶变换………………………………………………………………………84.2.2、其他常见变换概述………………………………………………………………94.3数字图像处理内容……………………………………………………………………94.3.1、图像增强…………………………………………………………………………94.3.2、图像恢复…………………………………………………………………………104.3.3、图像压缩…………………………………………………………………………104.3.4、图像分割…………………………………………………………………………11第五章总结和展望……………………………………