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标准正态分布的概率密度表示为(4)分位点的概念(7)正态分布的重要性质:两个或多个相互独立的正态分布的线性组合仍是正态分布.4.3中心极限定理1.问题的引入2.基本定理定理1表明:即在定理1的条件下,n充分大时则随机变量之和的标准化变量李雅普诺夫定理表明:证明根据定理1得即说明正态分布是二项分布的极限分布,当n充分大时,可以利用下面公式计算二项分布的概率.下面的图形表明:正态分布是二项分布的逼近.3.典型例题解(1)以Xi(i=1,2,…,100)记对第i对顾客的服务时间.按题意要求概率为由于X1,X2,…,X100相互独立且服从相同的分布,由定理1得(2)设能对N位顾客服务,以Xi(i=1,2,…,100)记对第i对顾客的服务时间.按题意需要确定最大的N,使将船舶每遭受一次海浪的冲击看作一次试验,所求概率为某保险公司的老年人寿保险有1万人参加,每人每年交200元.若老人在该年内死亡,公司付给家属1万元.设老年人死亡率为0.017,试求保险公司在一年内的这项保险中亏本的概率.保险公司亏本的概率对于一个学生而言,来参加家长会的家长人数是一个随机变量.设一个学生无家长、1名家长、2名家长来参加会议的概率分别为0.05,0.8,0.15.若学校共有400名学生,设各学生参加会议的家长数相互独立,且服从同一分布.(1)求参加会议的家长数X超过450的概率;(2)求有1名家长来参加会议的学生数不多于340的概率.根据独立同分布的中心极限定理,由德莫佛-拉普拉斯定理知,证根据独立同分布的中心极限定理,4.小结李雅普诺夫资料德莫佛资料拉普拉斯资料作业[思路]解从而