统计软件章节目录第1章回归分析概述1.1变量间的统计关系1.1变量间的统计关系1.1变量间的统计关系1.1变量间的统计关系对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关分析(correlationanalysis)或回归分析(regressionanalysis)来完成的注意（1）不线性相关并不意味着不相关。（2）有相关关系并不意味着一定有因果关系。（3）相关分析对称地对待任何（两个）变量，两个变量都被看作是随机变量。（4）回归分析对变量的处理方法存在不对称性，即区分因变量（被解释变量）和自变量（解释变量）：前者是随机变量，后者不是。回归分析构成计量经济学的方法论基础，其主要内容包括：（1）根据样本观察值对经济计量模型的参数进行估计，求得回归方程；（2）对回归方程、参数估计值进行显著性检验；（3）利用回归方程进行分析、评价及预测。1.2回归方程与回归名称的由来1.3回归分析的主要内容及其一般模型回归分析的一般形式1.4建立实际问题回归模型的过程一、设置指标变量根据研究目的，利用经济学理论，从定性角度来确定经济问题中各因素之间的因果关系。指标变量不容易确定：1.认识的局限性；2.为了模型参数估计的有效性,设置的解释变量应该是不相关的,可是在经济问题中很难找到.3.从经济学角度考虑应该引进非常重要的经济变量,但是在实际中没有这样的数据,或数据很难拿到,可以考虑用相近的变量代替,或由其他几个指标符合成一个新的指标.4.并不是模型中所涉及的解释变量越多越好(1)可能会引进与问题无关的变量;(2)容易产生共线性—信息重叠(3)计算量大,误差累计大,估计模型参数精度不高.1.4建立实际问题回归模型的过程三.理论模型的数学形式1.绘制散点图(SPSS,S-PLUS)2.依据:经济理论和一些数理经济学结果(计量经济学,数量经济学)如C-D生产函数(柯布道格拉斯生产函数)数据对数化等.四.模型参数估计1.最小二乘法,极大似然估计2.岭回归主成分回归偏最小二乘回归3.软件:spsssass-pluseviews五.模型的检验与修改检验:1.回归方程2.回归系数3.拟合优度4.随机误差项序列的相关性异方差修改:从设置变量是否合理开始—是否遗漏变量,变量间的依赖性是否强,样本容量是否少,理论模型是否合适等等.六.回归模型的应用1.经济变量的因素分析(1)由回归系数可以发现经济变量的结构关系;(2)用解释变量控制被解释变量.2.经济预测:定性分析与定量分析的有机结合.1.5回归分析应用与发展述评