第十二章：思维思维问题解决的基本问题（略）1、功能固定化2、定势3、噪声问题解决的计算机模拟（一）人工智能与认知心理学人工智能（artificialintelligence，AI）的概念人工智能是这样一门科学，它使机器去做那些如果由人来做的话，需要智能的工作。（M.Minsky）人工智能是研究如何使计算机去完成过去只有人才能做的智能工作。人工智能的主要目的，是要使计算机更加有用，并且要理解那些使智能成为可能的原理。（P.H.Winston《人工智能》）人工智能研究的两种策略1）把人的智能活动作为模型，从宏观上对人类的智能活动进行模拟，把人工智能的研究置于心理学的经验材料的基础上；2）可以放弃研究智能或思维活动的努力，专门去建造自动机或类似自动机的那些东西，即可以是纯粹工程学的事情。前一种策略是一种最现实的策略，而且即使是采用后一种策略的研究者，如果完全放弃智能或思维活动，就不能称为是人工智能了。关系同是当代认知科学中的两个主要成员；人工智能的研究需要以心理学的经验材料为基础，不管这种经验材料是实验的还是直觉的；人工智能作为认知科学的一个成员，其发展是与认知心理学研究联系在一起的；认知心理学的发展应该关注学科交叉点上问题的研究，认知心理学研究的结果可以和人工智能研究结合起来，以实验对人类认知的了解。（二）问题解决的计算机模拟什么是问题解决的计算机模拟依据一定的心理学理论编写计算机程序来模拟人解决问题的行为和内部认知过程，使计算机以类似于人的方式来解决问题并达到类似的结果。这既是人工智能研究所要采取的策略，也是认知心理学研究的一种方法或原则，即将人脑与计算机进行类比，将人的心理活动看作信息加工过程，主张对心理活动进行计算机模拟，以此来检验和发展心理学理论。计算机模拟在思维研究中，尤其是问题解决的研究中应用非常广泛，并得到大量高水平的研究成果。研究的方法口语记录分析法(protocolanalysis)，也叫出声思维法(thinkingaloud)。两种经典的模拟程序1）逻辑理论家（LogicTheorist,LT，1956）由Newell,Shaw,Simon编写；模拟了人证明符号逻辑定理的思维活动，可以证明《数学原理》第二章的全部52条定理。采用问题解决的启发法，主要是逆向工作策略来编写的；被Simon看作是标志认知心理学举怕一个重要事件，也开辟了人工智能这一新的科学领域，产工业基础认知心理学开创了新的独特的研究方法。2）通用问题解决者（GeneralProblemSolverGPS,1958,1959）——仍由上述三人编写不仅可用于定理证明，而且可以解决河内塔及传教士和野人过河等多种不同性质的问题；也采用启发式程序，主要是依据手段—目的分析策略而编写的；GPS系统包含一个长时记忆和一个工作记忆，内部知识以产生式来表征；一个产生式包括条件和行动两部分，其规则即条件--行动规则；一个完整的产生式系统与一个问题解决的程序是对应的。思维的计算机模拟的局限性（一）对计算机和人进行区分的经典研究范式Turing检验（ATuring）：一条证明计算机能否思维的一条著名标准。中文屋剧情（ChineseRoomScenario,Searle,1980）强AI与弱AI（二）对计算机模拟的评价1贡献不仅对人工智能的发展有直接的重要价值，而且证实了一些心理学理论，促进心理学对人的问题解决的研究，提高了对某些环节的认识。推动了对知识库和策略的研究。引出了产生式的概念。2、不足或问题如何评价计算机完成任务的方式与人的方式是相似的；口语记录只反映在人的意识中的那些操作和步骤；任何依据心理学理论编写的程序都必须加以修改才能的运行；人的问题解决具有很大的灵活性，并且在解决问题的过程中总是有某种动机的，而且伴有一定的情感情绪，并对其问题解决产生影响，但对计算机来说就不存在这些情况；当然最新的人工智能研究中，动机与情绪也是考虑的一个重点。链接：www.chinaai.orghttp://www.ziyue.com/movies/usa/2001/html/Ai.php《ArtificialIntelligence》导演：HYPERLINK"http://www.ziyue.com/person/s/html/StevenSpielberg.php"斯蒂芬·斯皮尔伯格StevenSpielberg编剧：HYPERLINK"http://www.ziyue.com/person/s/html/StanleyKubrick.php"斯坦利·库布里克StanleyKubrick主演：海利·乔·奥斯蒙特HaleyJoelOsmentHYPERLINK