浙江大学本科生毕业论文文献综述本科生毕业论文（设计）文献综述姓名与学号林倩3070601119校内指导教师张丰校外指导老师吴健生年级与专业地理信息系统0701所在学院理学部地球科学系文献综述目录TOC\o"1-3"\f\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc289241992"1.引言PAGEREF_Toc289241992\h3HYPERLINK\l"_Toc289241993"2.面向对象影像分类法概述PAGEREF_Toc289241993\h3HYPERLINK\l"_Toc289241994"2.1面向对象遥感影像分类法PAGEREF_Toc289241994\h3HYPERLINK\l"_Toc289241995"2.2面向对象高分辨率遥感图像分类的研究现状PAGEREF_Toc289241995\h4HYPERLINK\l"_Toc289241996"3.面向对象影像分析法中的特征获取PAGEREF_Toc289241996\h6HYPERLINK\l"_Toc289241997"3.1影像对象特征PAGEREF_Toc289241997\h6HYPERLINK\l"_Toc289241998"3.2特征选取与优化PAGEREF_Toc289241998\h8HYPERLINK\l"_Toc289241999"3.2.1基于知识的特征选取PAGEREF_Toc289241999\h8HYPERLINK\l"_Toc289242000"3.2.2基于算法的特征选择PAGEREF_Toc289242000\h9HYPERLINK\l"_Toc289242001"4.面向对象分类法中的地物特征知识库PAGEREF_Toc289242001\h14HYPERLINK\l"_Toc289242002"5.小结PAGEREF_Toc289242002\h15HYPERLINK\l"_Toc289242003"参考文献PAGEREF_Toc289242003\h15基于高分辨率遥感影像的地物特征知识库的研究—文献综述本研究是关于面向对象的高分辨率遥感图像地物特征库的建立，它以在已分割好的高分辨率影像为基础，重点对分割后的对象讨论如何提取特征及建立分类规则，进而研究如何动态建立地物特征库。1.引言遥感是一种远离目标，通过非直接接触来判定、测量并分析目标性质的技术REF_Ref288997571\r\h\*MERGEFORMAT[1]。遥感影像的分辨率包括空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率等。本文所指的高分辨率是高空间分辨率。对一幅遥感影像进行相关处理后，从中判读识别地面物体的类属及其分布特征，为人类社会、科学所应用，正是遥感图像分类的意义所在。遥感图像分类的理论依据是：遥感图像中的同类地物在相同的条件下（纹理、地形、光照以及植被覆盖等等），应具有相同或相似的光谱信息特征和空间信息特征，从而表现出同类地物的某种内在的相似性，即同类地物像元的特征向量将集群在同一特征空间区域；不同的地物其光谱信息特征或空间信息特征不同，将集群在不同的特征空间区域REF_Ref288997612\r\h\*MERGEFORMAT[1]。高分辨率遥感影像一般指空间分辨率优于5m的卫星影像REF_Ref288997626\r\h\*MERGEFORMAT[3]。目前，美国、俄罗斯、法国、以色列、印度、日本、韩国等都已发送了1m甚至更高的高分辨率遥感卫星REF_Ref289000912\r\h\*MERGEFORMAT[4]。与传统的中、低空间分辨率的遥感影像相比，像QuickBird、IKONOS这类的高分辨率遥感影像因其具有更加丰富的结构、纹理等信息，地区目标细节信息表达的更加清楚，越来越受到人们的青睐。从分类技术角度来看，由于受空间分辨率的制约，传统的中、低空间分辨率的遥感影像信息提取只能依靠影像的光谱信息，是基于像元的分类；而高空间分辨率虽然结构、纹理等信息非常突出，但因波段较少而导致光谱信息不足REF_Ref289108850\r\h\*MERGEFORMAT[1]，比如道路、建筑物等地物在光谱信息上的相似度很大，若仅仅用传统的基于像元的分类方法必然会造成分类精度的降低，出现异物同谱、同物异谱等现象，进而影响后续的应用研究REF_Ref289000978\r\h\*MERGEFORMAT[5]。此外，Ma