Section8.1ConceptsAboutRegressionandCorrelation回归与相关的基本概念一、确定性关系与相关关系二、反应变量与解释变量三、相关性与因果关系Section8.2ScatterPlots散点图例:累积温和一代三化螟盛发期的散点图利用散点图判断相关性质及密切程度Section8.3CorrelationAnalysis相关系数一、什么是相关系数二、相关系数的性质二、相关系数的性质三、利用相关系数判断相关性质及密切程度四、相关系数的计算[例1]试计算表1资料的相关系数。Section8.4Least-SquaresRegression最小平方回归一、直线回归方程的计算最小二乘法(leastsquareestimation)回归系数和回归截距的意义为：当3月下旬至4月中旬的积温(x)每提高1旬·度时，一代三化螟的盛发期平均将提早1.1天；若积温为0，则一代三化螟的盛发期将在6月27—28日(x=0时，=48.5；因y是以5月10日为0，故48.5为6月27—28日）。由于x变数的实测区间为[31.7，44.2]，当x＜31.7或＞44.2时，y的变化是否还符合=48.5-1.1x的规律，观察数据中未曾得到任何信息。在应用回归方程预测时，需限定x的区间为[31.7，44.2]；如要在x＜31.7或＞44.2的区间外延，则必须有新的依据。x，3月下旬至4月中旬旬平均温度累积值旬平均温度累积值和一代三化螟盛发期的关系=SSy-b(SP)=SSy-b2(SSx)=∑y2-a∑y-b∑xy离回归平方和将SSy分解成两个部分，即：［例3］试用F测验法检测表1资料回归关系的显著性。五、回归方程的应用－预测［例4］试根据表1资料估计：当3月下旬至4月中旬的积温为40旬·度时，历年的一代三化螟平均盛发期在何时(取95%可靠度)？将x=40代入方程得五、回归方程的应用－预测(二)某一个体自变量为x，该个体y的预测区间［[例5］试根据表1资料估计：某年3月下旬至4月中旬的积温为40旬·度，试估计该年的一代三化螟盛发期在何时(取95%可靠度)？