兩種處理方法的比較名詞解釋獨立與成對二個獨立樣本平均數差的統計推論兩樣本均值差的抽樣分配大樣本μ1-μ2之抽樣分配Z檢定：信賴區間：Example：(sσ)醫院比較A、B兩病房住院病人的平均住院天數，隨機抽取A病房64個病例，平均數6.54天，標準差1.2。隨機抽取B病房，81個病例，其平均數為6.24天，標準差為0.96。問兩病房平均住院天數差的95%信賴區間。(-0.06,0.6607)Example：(單尾)從A城市湖水中抽取85個樣本得到其湖水的鹽分含量18.3，標準差1.2。從B城市湖水中抽取110個樣本得到其湖水的鹽分含量17.8，標準差1.8。請檢定A城市湖泊鹽分是否高於B城市湖泊鹽量。(α=0.05)(rejectH0)Example：與比較A、B兩個社團中女性第一次結婚的年齡，由此兩社團中隨機抽出各100位已婚女性，紀錄第一次結婚的年齡，A社團為20.7歲，標準差6.3；B社團18.5，標準差5.8。試求μ1-μ2之95%信賴區間。(0.52,3.88)小樣本μ1-μ2之抽樣分配σ1,σ2未知但相等t檢定：信賴區間：小樣本μ1-μ2之抽樣分配σ1,σ2未知但不相等t檢定：--不須計算Sp；以S1，S2代替σ1,σ2Cochran折衷法Ift>t’(σ/2)thenrejectH0Example：(Sp)為了比較A、B兩種咖啡中的咖啡因含量，從A咖啡中抽取10樣本，測得咖啡因含量為3.1毫克，標準差為0.5毫克。自B中抽取8個樣本，其平均值為2.7毫克，標準差為0.7毫克，假設兩組樣本變異數相同，求兩A、B母體平均數差的95%信賴區間。(-0.2,1)Example：為進行一項研究，選出25乳牛，比較兩種飼料的效果，一為脫水牧草，另一為枯萎牧草。隨機選出12頭餵食脫水牧草，另外13頭餵食枯萎牧草。其牛乳產量如下表。μ1、μ2為常態分配，且有相同的變異數，試求：﹙α=0.05﹚請檢定兩種牧草的效果是否相同。μ1-μ2之95%信賴區間。(-4.02,9.82)Example：欲檢測肥沃土壤與貧脊土壤的某微量元素含量是否相同，試檢測兩土壤之該元素含量有無差異。成對樣本平均值檢定（pairedt-test）Example：某一藥劑研究員欲研究某種藥丸是否如預期降低血壓，研究人員先記錄15名女性的血壓，在服用6個月之後再檢測血壓，得下列資料1.虛無假設及對立假設2.檢定此藥丸是否有降低血壓之功用(rejectH0)3.1-2之95％信賴區間(2.72,14.88)Example：今欲比較洗腎病人透析前後重之差異是否不同，隨機抽取六位病人得下表資料：1.虛無假設及對立假設2.檢定透析前後體重是否不同(rejectH0)3.1-2之95％信賴區間(1.56,4.86)兩母體比例差的檢定Example：某公司已A、B兩家廣告公司推廣一產品，今在人口結構相似的兩城市進行推廣。其中一城市60人接受A廣告公司推廣且有18人購買產品；另一城市有100位接受B廣告公司推廣，且有22人購買產品。請問A公司廣告是否比B公司有效。(α=0.05)(can’trejectH0)