什么是非参数检验？是不依赖于总体的分布类型，应用时可以不考虑被研究的对象为何种分布以及分布是否已知的假设检验方法，由于该种假设检验方法并非是参数间的比较，而是用于分布之间的比较，故称为非参数检验（noparametrictest)。最常用秩和检验（ranksumtest)。非参数检验的优缺点优点：不受总体分布的限定，适用范围广。缺点：（1）符合参数检验的资料，如用非参数检验，则检验效率低于参数检验。（2）犯第二类错误的概率比参数检验大。一、配对设计差值的符号秩和检验（Wilcoxon配对法）例如：用二乙胺化学法与气相色谱法测定车间空气中CS2的含量，见表，问两法所得结果有无差别？(1)H0:差值总体中位数Md=0H1:Md0=0.05(2)求差值3）编秩次:绝对值相等,符号相反,取平均秩次两种方法测定车间空气中二硫化碳含量样品号化学法色谱法差值秩次150.760.0-9.3-923.33.30—328.830.0-1.2-4446.243.23.07.551.22.2-1.0-3625.527.5-2.0-572.94.9-2.0-685.45.00.4193.83.20.62101.04.0-3.0-7.5绝对值相等,符号相同,按顺序取秩次(4)求秩和T+=10.5T-=-34.5(5)确定P值,判断结果任选一组作为T值T=10.5,查T界值表,在界值表范围内。本例P>0.05，不拒绝H0本法的基本思想如果H0成立，样本正、负秩和的绝对值不会相差悬殊，如果T值特别小或特别大，即T超过T界值范围时，抽得现有样本有差别显著性意义的概率小于或等于检验水准，则拒绝H0。当n>50，可用正态近似法检验二、两样本比较的秩和检验（Mann-WhiterU）两种手术方法治疗肝癌患者术后生存月数天数23356788101112方法AABAABBBBBA秩次12.52.54567.57.591011计算B组前A的个数：n1=5,n2=6U=1.5+4+4+4+4+4=21.5U0.05=3U>U0.05=3;P>0.05二、两样本比较的秩和检验（Mann-WhiterU）对较大n1×n2可用公式二、两样本比较的秩和检验（Wilcoxon两样本比较法）（一）原始数据的两样本比较两种手术方法治疗肝癌患者术后生存月数甲法秩次乙法秩次2132.532.5765487658812111091110n1=5T1=23.5n2=6T2=42.5关键:取秩次，按数值大小排序，若数值相等，同组，则按顺序，不同组，则取平均秩次。平均秩次=（第一位相同秩次+最末一位秩次）/2取T值，判断P值：以样本例数较小组的秩和为T值，查界值表，若在界值范围以外，P<0.05，若在界值范围以内，P>0.05。一般以样本例数较小组为n1。本例，n1=5，n2-n1=1,T0.05范围：18~42，T=23.5，P>0.05若样本含量较大，可用正态近似法。若样本含量较大，可用正态近似法。（二）等级（或频数表）资料的两样本比较关键：取秩次，求秩和。取秩次：首先按等级排序，同一等级均取平均秩次求秩和：该等级不同组秩和等于平均秩次×例数利用正态近似法求u值，如u>1.96,P<0.05u<1.96,P>0.05,相同秩次较多,需矫正.疗效疗效第三节成组设计多个样本比较的秩和检验一、多组连续变量资料的秩和检验该非参数方法是由Kraskal和Wallis在Wilcoxon秩和检验的基础上扩展而来，又称为K-W检验或H检验。完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis秩和检验，目的是推断多个样本分别代表的总体分布是否不同。对该类设计，观察指标是数值变量资料，但不满足方差分析方法的条件；观察指标是有序多分类变量即为等级资料，欲比较各有序分类即各等级的疗效程度，均可用本节介绍的Kruskal-Wallis秩和检验，其原理与完全随机设计两样本比较秩和检验的相同。二、检验步骤：1．检验假设H0：三个总体的分布位置相同H1：三个总体的分布位置不同或不全相同a=0.052．编秩将各组数据混合，由小到大排序并编秩，如遇有相等数值则取平均秩次。3．求秩和分别将各组秩次相加，分别求得R1、R2、R3。4．计算统计量小结1．检验方法的选择（1）一组样本资料若来自正态总体，可用t检验；若来自非正态总体或总体分布无法确定，可用Wilcoxon符号秩和检验方法。（2）配对设计资料二分类变量，可用McNemar检验；有序多分类变量，可用Wilcoxon符号秩和检验；连续型变量