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点估计量的定义：点估计方法：１）矩估计法(MomentEstimation)２）极大似然估计法(MaximumLikelihoodEstimation)矩估计定义２.２点估计方法－矩估计法(MomentEstimation)未知参数矩估计量计算举例：未知参数矩估计量计算举例：极大似然方法的特点：对未知参数，以已发生事件的概率最大作为估计量的选择依据。分析如下：定义最大似然估计量（likelihoodestimators)如下：２.２点估计方法－极大似然法(MaximumLikelihoodEstimation)最大似然估计量（likelihoodestimators)计算举例（一）最大似然估计量（likelihoodestimators)计算举例（一）最大似然估计量（likelihoodestimators)计算举例（二）最大似然估计量（likelihoodestimators)计算举例（三）２.２极大似然法(MaximumLikelihoodEstimation)２.３估计量的优劣判别无偏估计量（Unbiasedestimator)的计算举例２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别２.３估计量的优劣判别２.4估计量的优劣判别２.４参数的区间估计(Intervalestimationofparameters)正态分布均值的置信区间（ConfidenceintervalofMeans)正态分布均值的置信区间（ConfidenceintervalofMeans)分析１２.４参数的区间估计正态分布均值置信区间（ConfidenceintervalofMeans)计算举例２.４参数的区间估计第n+1个样本Xn+1的置信区间正态分布方差的置信区间（ConfidenceintervalofVariance)分析正态分布方差的置信区间（ConfidenceintervalofVariance)分析２.４参数的区间估计２.４参数的区间估计正态分布方差的置信区间（ConfidenceintervalofVariance)分析正态分布方差的置信区间（ConfidenceintervalofVariance)分析２.４参数的区间估计２.４参数的区间估计２.４参数的区间估计２.４参数的区间估计2.4正态分布均值差的置信区间（ConfidenceIntervalforDifferencesofMeans)分析22.4正态分布均值差的置信区间（ConfidenceIntervalforDifferencesofMeans)计算举例２.４参数的区间估计2.4两个正态分布方差比置信区间(Confidenceintervalfortheratioofvariances)分析2.4两个正态分布方差比置信区间(Confidenceintervalfortheratioofvariances)计算举例２.４非正态分布的未知参数区间估计分析二项分布（BinomialDistribution)、泊松分布(PoissonDistribution)２.４参数的区间估计谢谢！下转第三章
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