本章内容4.4区间估计IntervalEstimation(1)什么是区间估计？(2)区间估计的数学表达4.4区间估计样本观察值只是一次抽样的结果，多次抽样则每次的样本观察值不尽相同，故置信区间是随机区间，置信下限和置信上限是随机变化的。(4)区间估计的频率解释4.4区间估计4.4区间估计步骤4：做事件的等价变换，将关于统计量的不等式变换为关于待估参数μ的不等式4.4区间估计4.4区间估计4.4区间估计置信上限与置信下限之差称作区间长度，它表征参数估计的精确度。若样本容量固定，区间长度愈大置信度就愈高，但估计精度低；反之，区间长度愈小置信度就愈低，但估计精度高。置信度和估计精度不可兼得，欲兼得，只能扩大样本容量。4.4.1正态总体均值的区间估计MeanIntervalEstimation4.4.1正态总体均值的区间估计选定包含均值μ且概率分布确定的统计量4.4.1正态总体均值的区间估计4.4.1正态总体均值的区间估计适用条件：正态总体样本且方差已知4.4.1正态总体均值的区间估计4.4.1正态总体均值的区间估计4.4.1正态总体均值的区间估计4.4.1正态总体均值的区间估计4.4.1正态总体均值的区间估计4.4.1正态总体均值的区间估计4.4.1正态总体均值的区间估计(4)方差未知均值双侧区间估计4.4.1正态总体均值的区间估计4.4.1正态总体均值的区间估计4.4.1正态总体均值的区间估计4.4.1正态总体均值的区间估计计算μ的0.95双侧置信区间的置信上限：4.4.1正态总体均值的区间估计4.4.1正态总体均值的区间估计4.4.1正态总体均值的区间估计4.4.1正态总体均值的区间估计4.4.1正态总体均值的区间估计4.4.1正态总体均值的区间估计4.4.2正态总体方差的区间估计VarianceIntervalEstimation(1)案例资料选取包含待估参数σ2且有确定分布的2统计量，2统计量与样本均值无关，均值已知或未知无关紧要。4.4.2正态总体方差的区间估计4.4.2正态总体方差的区间估计4.4.2正态总体方差的区间估计4.4.2正态总体方差的区间估计4.4.2正态总体方差的区间估计4.4.2正态总体方差的区间估计4.4.2正态总体方差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计MeansDifferenceIntervalEstimation4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计(3)方差已知均值差双侧区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计μ1-μ2的1-α置信区间4.4.3正态总体均值差的区间估计1-α置信区间的半长度：4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计(5)方差未知均值差双侧区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计μ1-μ2的1-α置信区间的半长度：4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.3正态总体均值差的区间估计4.4.4正态总体方差比的区间估计VarianceRatioIntervalEstimation为比较两条矿泉水自动灌装生产线的灌装精度，分别抽得它们的单瓶灌装容积(mL)样本。流水线A抽样12瓶，得均值501.1和方差2.4；流水线B抽样17瓶，得均值499.7和方差4.7。假定单瓶罐装容积服从正态分布，试以0.95置信度判断两生产线的罐装精度是否相同。4.4.4正态总体方差比的区间估计(3)方差比双侧区间估计事件变换为关于方差比12/12的不等式4.4.4正态总体方差比的区间估计4.4.4正态总体方差比的区间估计4.4.4正态总体方差比的区间估计4.4.4正态总体方差比的区间估计4.4.4正态总体方差比的区间估计4.4.4正态总体方差比的区间估计4.4.4正态总体方差比的区间估计4.4.4正态总体方差比的区间估计4.4.4正态总体方差比的区间估计4.4.5非正态总体的区间估计IntervalEstimationnottheNormalPopulation非正态总体区间估计的方法4.4区间估计结束