第五章相关分析与检验相关分析之一——有关与无关性别与四级英语考试通过率的相关统计统计结果显示，当性别取值不同时，收入变量的取值发生了变化，因此性别与月收入有关。变量关系的统计类型相关分析之二——关系强度变量关系强度测量的主要指标相关分析之三——关系性质一、列联相关卡方测量用来考察两变量是否独立(无关)。其原理是根据这一概率定理：若两变量无关，则两变量中联合事件发生的概率应等于各自独立发生的概率乘积在列联表中，这一定理就具体转化为：若两变量无关，则两变量中条件概率应等于各自边缘的概率乘积。反之，则两变量有关，或称两变量不独立。由此可见，期望值（独立模型）与观察值的差距越大，说明两变量越不独立，也就越有相关。因此，卡方的表达式如下：卡方的取值在0~∞之间。卡方值越大，关联性越强。在SPSS中，有PearsonX2和相似比卡方（LikelihoodRatioX2）两种。的改进标准化系数：为使值有一固定的区间，便于比较，采用了以下几个修正：列联表的格式（三）列联表分析过程Crosstabs对话框Statistics对话框CellDisplay对话框TableFormat对话框（四）例1为了探讨吸烟与慢性支气管炎有无关系，调查了339人，情况如下：录入数据“Crosstab.sav”。变量h为频次；变量x为是否吸烟：1为吸烟，2为不吸烟；变量n为是否患病：1为患病，2为不患病。选择变量h进行加权。按Analyze--DescriptiveStatistics--Crootabs顺序打开Crootabs主对话框。将x变量选入Row框作为行变量，将n变量选入Column框作为列变量。打开Statistics对话框，选中Chi-square\Contingencycoefficient和PhiandCramer’sV复选框，单击Continue返回。单击Cell按钮，打开Celldisplay对话框，选中observed和Expected复选框，单击Continue返回；单击OK。统计摘要表，列出观测量有效值个数、缺失值个数和总的个数。吸烟与患病列联表卡方检验对称性检验表例2:以SPSS自带的数据文件”1991U.S.GeneralSocialSurvey.sav”为例分析影响幸福的因素。..........二、相关分析（Correlate）（一）简介（二）相关分析类型（三）Bivariate相关分析BivariateCorrelations对话框Options对话框例1:以SPSS自带的数据文件”1991U.S.GeneralSocialSurvey.sav”为例分析自己教育、父亲教育、母亲教育、配偶教育与自己职业社会声望的关系。.....例2：定序变量的Spearman分析实例为研究集团迫使个人顺从的效应，一些研究者用量表对12名大学生进行了调查，数据如下。1）输入数据，依次单击Analyze—Correlate—Bivariate，打开BivariateCorrelations对话框2）选择power和position变量进入Variables框中。3）在CorrelationCoefficients栏内选择Spearman。4）在TestofSignificance栏选择Two-tailed。5）选择Flagsignificantcorrelation。6）单击Options按钮，选择Meanandstandarddeviations、Cross-productdeviationsandcovariances、Excludecasespairise选项。7）单击OK。从表中可看出，权威主义和地位欲的相关系数为0.818，这表明权威主义越高的人地位欲也越高。权威主义与地位欲不相关的假设检验值为0.001，否定假设，即权威主义与地位欲是相关的。例3：定序变量的Kendall分析实例上机作业