第一节相关分析第一节相关分析第一节相关分析第一节相关分析第一节相关分析例8.2根据对25家银行的调查数据计算不良贷款额与贷款余额的相关系数为0.8436。试检验不良贷款额与贷款余额之间的相关系数是否显著。解：（1）提出原假设和备择假设；（2）取显著性水平=0.05，根据自由度，查分布表得：临界值（3）计算检验的统计量(4)由于﹥，所以拒绝，表明不良贷款与贷款余额之间存在显著的正线性相关关系。第二节一元线性回归分析第二节一元线性回归分析第二节一元线性回归分析第二节一元线性回归分析例8.3根据表的数据，求不良贷款对贷款余额的回归方程。解：作散点图判断回归类型为直线回归。代入公式求回归系数其回归方程为：这表明：银行贷款余额越多，则不良贷款额越高；贷款余额每增加1亿元，不良贷款平均增加0.0378947亿元。第二节一元线性回归分析第二节一元线性回归分析第二节一元线性回归分析第二节一元线性回归分析例8.7根据例8.3的估计回归方程，求出（1）贷款余额为100亿元时，不良贷款95%的置信区间；（2）贷款余额为80.8亿元那个分行不良贷款的预测区间。解：已知：，查表得（1）当时，不良贷款的点估计值为：的置信区间为：（2）贷款余额为80.8亿元那个分行不良贷款的预测区间为：第三节多元线性回归分析第三节多元线性回归分析第三节多元线性回归分析例8.9某地区管理部门，为了分析商业零售企业利润额与商品销售额、流通费用额的相关关系，随机抽取了10个商业零售企业，调查某月的商品销售额、流通费用额和利润额情况，其数据资料如表8.3所示。表8.3利润额与商品销售额、流通费用额数据资料单位：万元求利润额以商品销售额和流通费用率的回归方程，并对其进行统计检验。解：通过经济理论和散点图分析，利润额与商品销售额、流通费用额之间大致为线性关系。因此，可建立二元线性回归模型。用最小二乘法求回归系数，得到的方程组为：解方程组，得：，，。由此得出，利润额与商品销售额、流通费用额二元线性回归方程为：t检验：在显著性水平=0.05和自由度10-2-1=7时，得2.3646。由＞，说明变量有显著作用；由＜，可知变量没有通过检验。过关斩将